我如何在 dataproc 中动态升级 worker 的 cpu/ram/disk？
How I dynamically upgrade worker's cpu/ram/disk in dataproc?
我在 google dataproc 中通过默认设置（4 个 vCPU，15GB Ram）创建了一个集群。
在做了几个 pig 作业后，集群有 2-3 个不健康的节点。
所以我升级了工作虚拟机的 vCPU（4 到 8 个 vCPU）、Ram（15GB 到 30GB）和磁盘。
但是在Hadoop Web界面显示worker节点的硬件没有变化，还是显示原来的vCPU/Ram/Disk.
挂载
如何在 dataproc 中动态升级 worker 的 cpu/ram/disk？
谢谢。
Dataproc 不支持升级 运行 集群上的工作器。要升级，我们建议重新创建集群。您还可以通过 clusters update gcloud 命令添加额外的工作人员。
可以通过停止每个工作实例、升级并重新启动来升级工作类型。但是，有许多 hadoop/spark 属性必须更改以适应不同的容器大小。
我们必须停止集群并且可以编辑配置来升级 CPU/RAM
我在 google dataproc 中通过默认设置（4 个 vCPU，15GB Ram）创建了一个集群。 在做了几个 pig 作业后，集群有 2-3 个不健康的节点。 所以我升级了工作虚拟机的 vCPU（4 到 8 个 vCPU）、Ram（15GB 到 30GB）和磁盘。 但是在Hadoop Web界面显示worker节点的硬件没有变化，还是显示原来的vCPU/Ram/Disk.
挂载如何在 dataproc 中动态升级 worker 的 cpu/ram/disk？
谢谢。
Dataproc 不支持升级 运行 集群上的工作器。要升级，我们建议重新创建集群。您还可以通过 clusters update gcloud 命令添加额外的工作人员。
可以通过停止每个工作实例、升级并重新启动来升级工作类型。但是，有许多 hadoop/spark 属性必须更改以适应不同的容器大小。
我们必须停止集群并且可以编辑配置来升级 CPU/RAM