Pandas 绘图：如何格式化 datetimeindex？

Question

几年来，我正在使用 15 分钟的日期时间索引从数据框中绘制条形图。使用此代码：

df_Vol.resample(
    'A',how='sum'
).plot.bar(
    title='Sums per year',
    style='ggplot',
    alpha=0.8
)

不幸的是，X 轴上的刻度现在显示为带有完整的时间戳，如下所示：2009-12-31 00:00:00.

我希望保持绘图的代码简短，但我找不到一种简单的方法来将时间戳简单地格式化为绘图的年份 (2009...2016)。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

由于似乎无法在 Pandas df.plot() 中格式化日期，我决定创建一个新的数据框并从中绘制。

下面的解决方案对我有用：

df_Vol_new = df_Vol.resample('A',how='sum')
df_Vol_new.index = df_Vol_new.index.format(formatter=lambda x: x.strftime('%Y')) 
ax2 =df_Vol_new.plot.bar(title='Sums per year',stacked=True, style='ggplot', alpha=0.8)

Answer 2

我想出了一个替代方法（更好，至少对我而言）是将以下内容添加到 df_Vol_new.plot() 命令中：

plt.legend(df_Vol_new.index.to_period('A'))

这样您可以保留 df_Vol_new.index 日期时间格式，同时获得更好的绘图。

Pandas 绘图：如何格式化 datetimeindex？

Pandas plotting: How to format datetimeindex?

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