python 中的不同运行速度

Question

我想从 python 中的串口获取样本。但是当我运行代码知道它的速率时， python 给了我不同的值！通常约为每秒 24000 次。但有时它 returns 14000。造成这种巨大差异的原因是什么？如果我想抽样 100 万我应该怎么做？

这是测试运行速度的示例代码：

import time

def g(start=0, stop=5, step=1):
while start < stop:
    yield start
    start += step


t1 = time.time()
t2 = t1 + 1

for item in g(10,1000000,1):
    print(item)
    t1 = time.time()
    if t1 > t2:
        break

Answer 1

调查 timeit 模块，它是为这样的应用程序设计的。基准必须运行在非常受控的条件下才能像可重复的那样。 timeit 运行对您的代码进行多次测试，并为您提供最佳结果。通常较慢的性能表明您的计算机在执行基准测试的同时运行正在执行其他一些任务。

Answer 2

python 中的运行代码总是会有一些时间差异，这是因为 CPU gives 到运行脚本的资源。您必须尝试几次并计算平均时间。

Answer 3

我第一次执行时是@15000，然后是28000左右。一般来说，结果主要取决于

你的CPU负载
缓存hit/miss
RAM 访问时间

但在您的情况下，打印占用了大部分执行时间。所以打印到 stdout 的访问时间是你的变化的原因。

试试这个：

for item in g(10,100000000,1):
#print(item)
t1 = time.time()
if t1 > t2:
    print(item) #print only the last
    break

python 中的不同运行速度

Different run speeds in python

python

cpu-speed

sampling

python 中的不同 运行 速度

Different run speeds in python

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python 中的不同运行速度