如何检查 pandas MultiIndex 中是否存在列

Question

假设我有一个带有 MultiIndex 列的 DataFrame，如下所示：

In [29]: df = pd.DataFrame([[0] * 8], columns = pd.MultiIndex.from_product(
    [['a', 'b'], [1, 2], [2000, 2001]])
)

In [30]: df
Out[30]:
     a                   b
     1         2         1         2
  2000 2001 2000 2001 2000 2001 2000 2001
0    0    0    0    0    0    0    0    0

In [46]: df.columns.levels
Out[46]: FrozenList([[u'a', u'b'], [1, 2], [2000, 2001]])

我需要知道，对于级别 0 的所有值和级别 1 的某些特定值，级别 2 的所有现有唯一值是什么（假设 DataFrame 经历了一些过程，其中对于级别 1 的某些值和级别 0，级别 2 被丢弃）。到目前为止我能想到的最好的是：

In [54]: level_1_val = 2

In [55]: cols_series = df.columns.to_series()

In [56]: cols_series[
   ....:     cols_series.index.get_level_values(1) == level_1_val
   ....: ].index.get_level_values(2).unique()

array([2000, 2001])

执行此操作的更好方法是什么？

Answer 1

IIUC

df.xs(2, axis=1, level=1).groupby(axis=1, level=1).first().columns.values

array([2000, 2001])

或者

df.xs(2, axis=1, level=1).columns.get_level_values(level=1).unique()

如何检查 pandas MultiIndex 中是否存在列

How to check if a column exists in a pandas MultiIndex

python

group-by

multi-index

pandas

pandas-groupby