在 MYSQL 查询中有效转换时区的最佳方式

Question

我的table'my_logs'有大约20,000,000条记录，我想在几天内找出我在每个日期有多少条日志。

我想要这样的结果

+------------+---------+ | date | count | +------------+---------+ | 2016-07-01 | 1623 | | 2016-07-02 | 1280 | | 2016-07-03 | 2032 | +------------+---------+

下面这个查询只需要几毫秒就可以完成，很好

SELECT  DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') as date,
        COUNT(*) as count
    FROM  my_logs
    WHERE  created_at BETWEEN '2016-07-01' AND '2016-07-04'
    GROUP BY  DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d')

查询的解释：

+-----------------------------+---------+----------+ | key | key_len | rows | +-----------------------------+---------+----------+ | index_my_logs_on_created_at | 10 | 23458462 | +-----------------------------+---------+----------+

+-----------------------------------------------------------+ | Extra | +-----------------------------------------------------------+ | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort | +-----------------------------------------------------------+

但是，我需要转换每条记录的时区以适应我所在国家/地区的时间，并且我需要按 'Date' 信息分组，因此我需要转换列本身。

两者都

SELECT  COUNT(*)
    FROM  my_logs
    WHERE  DATE_ADD(created_at, INTERVAL 8 HOUR) BETWEEN '2016-07-01' AND '2016-07-04'
    GROUP BY  DATE_FORMAT(DATE_ADD(created_at, INTERVAL 8 HOUR), '%Y-%m-%d')

和

SELECT  COUNT(*)
    FROM  my_logs
    WHERE  CONVERT_TZ(created_at, "+00:00", "+08:00") BETWEEN '2016-07-01' AND '2016-07-04'
    GROUP BY  DATE_FORMAT(CONVERT_TZ(created_at, "+00:00", "+08:00"),

'%Y-%m-%d')

查询完成大概需要12s，慢的无法忍受！！

(Explain与上面的查询相同)

我认为这是一个常见问题，但我找不到处理它的好方法，有没有人有更有效的方法来处理它？谢谢！

Answer 1

您使用了哪种数据类型，TIMESTAMP 与 DATETIME？（但是，我会忽略它。）

不要在任何函数 (CONVERT_TZ()) 中 "hide" 索引列 (created_at)。它使得 WHERE 子句不能使用索引而必须扫描 table。此修复很简单：

WHERE created_at >= '2016-07-01' - INTERVAL 8 HOUR
  AND created_at  < '2016-07-04' - INTERVAL 8 HOUR

（或使用 CONVERT_TZ）。请注意，我还修复了您从 4 日开始包括午夜的错误。注意：即使 + INTERVAL... 实际上也是一个函数。

SELECT 和 GROUP BY 中的表达式对性能的影响要小得多。

在 MYSQL 查询中有效转换时区的最佳方式

The best way to convert time zone efficiently in MYSQL query

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timezone

dateadd

convert-tz