天蓝色推荐的概率 api
probability on azure recommendations api
我在 http://recommendations.azurewebsites.net/ 上使用 azure 推荐 api。
我准备的目录类似于 <Item Id>、<Item Name>、<Item Category>、<Features list> 和使用文件：<userId>、<ItemId>。
现在，当我测试推荐系统时，所有项目的概率始终为 0.5，因此我不得不假设有什么地方不对。
为了知道是什么问题，我在目录中添加了两个项目
与另一项具有相同功能但名称和 ID 不同的项，
和另一个具有不同 ID 和一个不同功能的项目。
我仍然得到 0.5 的概率，现在我确定有些地方不对，但我仍然可以找出问题所在。
这是我将商品添加到购物车后得到的屏幕截图
是否可以使用具有特征但没有评级的 azure ml 火柴盒推荐器？
泰耶希，
很高兴认识你。我是负责推荐的项目经理API。
2 件事：
如果你得到 0.5 的概率，你很可能得到 "default recommendations"。这通常意味着您没有足够的训练数据，或者您在数据中测试的项目没有足够的共现。描述极端情况，想象一件物品 A 只与一件物品 B 一起购买一两次——很难自信地说（统计显着性）喜欢物品 A 的人也可能喜欢物品 B .
看来您仍在使用旧的建议 API。我鼓励您使用我们的新版本（推荐 API 认知服务）。请看看https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/cognitive-services-migration-from-dm/to帮助你完成这个过程。
谢谢！
路易斯·卡布雷拉
Cortana 智能应用程序。
我在 http://recommendations.azurewebsites.net/ 上使用 azure 推荐 api。
我准备的目录类似于 <Item Id>、<Item Name>、<Item Category>、<Features list> 和使用文件：<userId>、<ItemId>。
现在，当我测试推荐系统时，所有项目的概率始终为 0.5，因此我不得不假设有什么地方不对。
为了知道是什么问题，我在目录中添加了两个项目
与另一项具有相同功能但名称和 ID 不同的项，
和另一个具有不同 ID 和一个不同功能的项目。
我仍然得到 0.5 的概率，现在我确定有些地方不对，但我仍然可以找出问题所在。
这是我将商品添加到购物车后得到的屏幕截图
是否可以使用具有特征但没有评级的 azure ml 火柴盒推荐器？
泰耶希，
很高兴认识你。我是负责推荐的项目经理API。 2 件事：
如果你得到 0.5 的概率，你很可能得到 "default recommendations"。这通常意味着您没有足够的训练数据，或者您在数据中测试的项目没有足够的共现。描述极端情况，想象一件物品 A 只与一件物品 B 一起购买一两次——很难自信地说（统计显着性）喜欢物品 A 的人也可能喜欢物品 B .
看来您仍在使用旧的建议 API。我鼓励您使用我们的新版本（推荐 API 认知服务）。请看看https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/cognitive-services-migration-from-dm/to帮助你完成这个过程。
谢谢！ 路易斯·卡布雷拉 Cortana 智能应用程序。