opencv c++ 中椭圆检测的歧义

Question

嘿，我在做过去两周的道路标志检测项目，我遇到了从 image.Can 检测椭圆的主要问题谁能告诉我如何处理这个问题！！！你可以查看结果 code.Thanks

    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    findContours(GreyImage, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Mat pointsf;
        Mat(contours[i]).convertTo(pointsf, CV_32F);
        RotatedRect box = fitEllipse(pointsf);
        ellipse(OrignalImg, box, Scalar(0, 0, 255), 1, 8);
     }

Answer 1

来自 OpenCV 文档：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=fitellipse#fitellipse

The function calculates the ellipse that fits (in a least-squares sense) a set of 2D points best of all.

只要你传递一个轮廓，它就会适合一个椭圆。这是什么意思？考虑点列表。如果我传递代表矩形（角）的点，则可能的输出将是绘制的椭圆。

上面的矩形实际上会找到一个具有 'no error' 的椭圆，因为它适合使用矩形的角。在其他情况下，它会尝试找到适合减少误差的椭圆（例如在带有多边形的图像中）。没关系，只要你给它传递接近图像中椭圆的轮廓。

轮廓（由 findContours 返回）定义为分隔区域的线。这些区域可以是正方形、三角形或几乎任何形状。您将这些轮廓传递给 fitEllipse 函数；也就是说，您 制作了 一个通过这些轮廓的椭圆，无论这些轮廓实际上是否表示椭圆。

正如@Micka 所说，在尝试制作（拟合）椭圆之前，您需要检查给定的轮廓是否实际上是椭圆。可以在 Whosebug 中找到使用各种方法的示例，例如 HoughCircles、MatchShape、HuTransforms 和 RANSAC：

Detection of coins (and fit ellipses) on an image
Ellipse detection with OpenCV
Detect semi-circle in opencv

opencv c++ 中椭圆检测的歧义

Ambiguity in Ellipse Detection in opencv c++

c++

opencv

ellipse