R H2O 深度学习多项式分类

Question

我正在研究多项分类模型。该模型用于预测转移概率。在使用的变量中，其中一个是当前状态（类之一）。例如，一笔贷款目前是最新的。它可以过渡到当前、1 个月拖欠、违约或还清。但它不应过渡到拖欠 2 个月。在训练数据中，不会发生当前到 2 个月的拖欠过渡。训练完模型后，我查看了模型预测，发现已知为零的状态的概率仍然很高。使用 R 的 h2o 深度学习函数时是否可以强制执行零概率？

Answer 1

不，目前没有办法在 H2O 训练函数中强制某些 类 的概率为零。最好的解决方案可能是编写一些代码以在事后手动处理概率。