通过平均在 Matlab 中对数据进行下采样

Question

我在 Matlab 中有 2 个数据集，我需要相互绘制 - 一个在 x 轴上，一个在 ya 轴上。每组的数据是使用不同的方法收集的，因此采样率明显不同，除非我在两组中的数据点数量不同，否则我无法将一个与另一个进行比较。

使用 downsample Matlab 函数在 Matlab 中对数据进行下采样非常简单。

A = [-3 -1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9...] (goes on until 21) 
B = [-3.9 -3.8 -3.7 -3.6 -3.5 -3.5 -3.3 -3.2 -3.1 -3.0 -2.9 -2.8...] (goes on until 22)

A的采样率为1.5s，B的采样率为0.1s。我已经能够成功地使用 downsample 作为 downsample(B,15,10) 让它同时开始“-3s”（这意味着我的数据中有一些东西所以我需要让它在那个时候开始）并以1.5s的采样率进行采样。

但是，现在我想知道是否有一种方法可以让我取 15 个点的平均值，而不是每 15 个点取一个点？ downsample，我使用它的方式是每 15 个点选取一次。但是，我希望它为我平均 15 分。有办法吗？

我为 simple/smaller 向量写了一个 for 循环，看看我是否能做到。对于 A = [1 2 3 4] 我想压缩数据以便 A 只有 2 个条目，这样它平均 A(1) 和 A(2) 然后 A(3) 和 A(4)。

A = [1 2 3 4] 
for i = 1:3
  P(i) = mean(A(i:i+1))
end

然而，这并不像我想要的那样工作，因为我不希望它平均 A(2) 和 A(3)。我希望它采用前 2 个条目，对它们进行平均，然后对接下来的 2 个条目进行平均。很快。

有人可以帮忙吗？

谢谢

Answer 1

将数据 A 重塑为 n 行矩阵，其中 n 是平均大小，并应用 mean 计算每列的平均值：

A = [1 2 3 4]; %// data
n = 2; %// averaging size
P = mean(reshape(A,n,[]));

Downsampling data in Matlab by averaging