R 中人类可读的硬编码数据帧

Question

假设我希望在 R 中对数据帧进行硬编码。

my_df = data.frame(list(Name=c("foo", "bar", "baz", "qux"), 
              Result=c("Hello", NA, "foobar", "World")))

如果数据框更长（例如，如果它包含几十行），那么 baz 与 foobar 相关联（即，这两个值共享同一行）。

在 R 中是否有视觉上更易于阅读的数据帧硬编码方式？

编辑 1：

为了澄清我的问题，我并不是在寻找一种替代方法来格式化数据框的硬编码（例如通过用空格分隔单词来对齐两行）。相反，我正在寻找的是一种方法，例如，按行指定数据框。

Answer 1

您可以使用 tibble 包中的 frame_data() 命令。

例如：

dat <- frame_data(
  ~x, ~y,  ~z,
  "a", 2,  3.6,
  "b", 1,  8.5
)

它提供了比默认 data.frame 输入方法 'by column'.

更多 'by row' 的硬编码

Source

Answer 2

另一种方法是使用 read.table(text = "...")，例如

d <- read.table(text = "Name Result
                        foo  Hello
                        bar  NA
                        baz  foobar
                        qux  World", 
                header = TRUE, 
                stringsAsFactors = FALSE)
str(d)
# 'data.frame': 4 obs. of  2 variables:
#  $ Name  : chr  "foo" "bar" "baz" "qux"
#  $ Result: chr  "Hello" NA "foobar" "World"

Answer 3

我从 tweet by Noam Ross:

 readr::read_delim(
   '  Name  |   Result
    # -------------------
       foo  |   Hello
       bar  |   NA
       baz  |   foobar
       qux  |   World ',
   trim_ws = TRUE, comment="#", delim="|")

R 中人类可读的硬编码数据帧

Human-readable hard-coding dataframe in R

r

dataframe

format

human-readable