警告消息 'newdata' 有 1 行，但找到的变量在 R 中有 16 行
Warning message 'newdata' had 1 row but variables found have 16 rows in R
我想使用 predict 函数来预测 fjbjor 何时为 5.5，我总是收到此警告消息，我尝试了很多方法，但它总是会出现，所以有没有人能看到我是什么这里做错了
这是我的代码
fit.lm <- lm(fjbjor~amagn, data=bjor)
summary(fit.lm)
new.bjor<- data.frame(fjbjor=5.5)
predict(fit.lm,new.bjor)
这就出来了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
5.981287 2.864521 9.988559 5.758661 4.645530 2.419269 4.645530 5.313409 6.871792 3.309773 4.200278
12 13 14 15 16
3.755026 5.981287 5.536035 1.974016 3.755026
Warning message: 'newdata' had 1 row but variables found have 16 rows
如果有人能看出问题所在，我将非常感谢您的帮助。
您的模型是 fjbjor ~ amagn，其中 fjbjor 是响应，amagn 是协变量。那么你的 newdata 就是 data.frame(fjbjor=5.5).
newdata 应该用于提供协变量而不是响应。 predict 将仅保留 newdata 中的协变量列。对于您指定的 newdata，这将是 NULL。因此，predict 将使用内部模型框架进行预测，returns 您拟合了这些值。
警告信息相当清楚。 predict 确定 nrow(newdata) 的预期预测数，即 1。但随后发生了我上面描述的情况，因此返回了 16 个拟合值。这种不匹配会产生警告。
看来您真正想要的型号是：amagn ~ fjbjor.
我想使用 predict 函数来预测 fjbjor 何时为 5.5，我总是收到此警告消息，我尝试了很多方法，但它总是会出现，所以有没有人能看到我是什么这里做错了
这是我的代码
fit.lm <- lm(fjbjor~amagn, data=bjor)
summary(fit.lm)
new.bjor<- data.frame(fjbjor=5.5)
predict(fit.lm,new.bjor)
这就出来了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
5.981287 2.864521 9.988559 5.758661 4.645530 2.419269 4.645530 5.313409 6.871792 3.309773 4.200278
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3.755026 5.981287 5.536035 1.974016 3.755026
Warning message: 'newdata' had 1 row but variables found have 16 rows
如果有人能看出问题所在，我将非常感谢您的帮助。
您的模型是 fjbjor ~ amagn，其中 fjbjor 是响应，amagn 是协变量。那么你的 newdata 就是 data.frame(fjbjor=5.5).
newdata 应该用于提供协变量而不是响应。 predict 将仅保留 newdata 中的协变量列。对于您指定的 newdata，这将是 NULL。因此，predict 将使用内部模型框架进行预测，returns 您拟合了这些值。
警告信息相当清楚。 predict 确定 nrow(newdata) 的预期预测数，即 1。但随后发生了我上面描述的情况，因此返回了 16 个拟合值。这种不匹配会产生警告。
看来您真正想要的型号是：amagn ~ fjbjor.