功能依赖与一对多（或多对多）关系
Functional dependency vs one-to-many (or many-to-many ) relationships
明白了什么
1）一个FD（函数依赖）是
A --> B 即对于 A 中的值 a1，B 中将有一个相应的唯一值 b1。
2) 在一对多关系中，
对于A中的值a1，B中将有一个或多个对应值，即b1或b1，b2，b3等。我的问题是一对一的部分。
Q1) 这种关系在规范化术语中是否有其他名称。 （MVD 可以进入图片，但可以暂时忽略它，因为我只谈论一组数据，除非其余数据被认为是空的。）
Q2) 是一个 FD 的一对多关系（或者它是一个 MVD - 只是澄清一下，否则忽略这个）??问这个问题可能看起来很疯狂。但是 A 和 B 之间肯定有很多关系，因为 B 的值仍然由 A 决定，而这来自问题域（换句话说......功能世界）。
Ex-A 学生仍然决定他想注册哪些课程。他可能仍然可以自由报名参加 5 或 7 门课程，这只是 基数 。但它仍然是学生，也是唯一决定课程的学生（以及他们中有多少人。）
或者换句话说 - 一对多表示 "cardinality" 但关系本身呢。 CALL IT WHAT?（它仍然可以被称为功能性的还是其他一些关于决定其余部分的东西）
关系 R (A, B, C, ...) 中的函数依赖性 A → B 是 R 的实例（即 R 的任意一组元组）满足的约束，其中，每次有两个或多个元组具有相同的属性值A，则所有具有相同的属性值B（注意A 和 B 也可以是属性集）（R 的“有效”实例）。
由于A的某个值不能有不同的B值，这种情况被称为“函数依赖”，“意思”是你在建模一个世界其中某个值由另一个值唯一确定（例如，给定一个人的 SSN，您就有一个唯一的生日）。
虽然在对某些情况进行建模时，您可以说属性的一组值是由另一个属性唯一确定的（例如，给定一个人的 SSN，您拥有一组独特的技能），但没有“归一化理论中的“等效”约束，这是因为关系的属性只能具有基本值，而不是一组值。因此，如果您使用属性 SSN 和 Skill 对这种情况进行建模，则需要将具有相同 SSN 和不同技能的多行实例放入一个实例中，以表示一个人的所有技能。
相反，在归一化理论中，您可以拥有的是另一个约束，称为多值依赖性，只有当您在同一关系中同时拥有 ，有多种情况，如上例。例如，如果你有像 Employees(SSN, Skill, Child) 这样的关系，如果某个员工有 n 技能并且 m children ，您应该为该员工用 n x m 行表示此信息，m 行包含所有每个技能 children，对称 n 行，每个 child 包含所有技能。在这种情况下，我们可以说一个实例是有效的，如果它满足一对 MVD SSN →→ Skill 和 SSN →→ Child，或者等效地，二元连接依赖 Employees = SSN Skill ⨝ SSN Child。这相当于说关系可以安全地1分解为两个关系，E1(SSN, Skill)，E2(SSN, Child)。
1即不丢失信息
明白了什么
1）一个FD（函数依赖）是
A --> B 即对于 A 中的值 a1，B 中将有一个相应的唯一值 b1。
2) 在一对多关系中，
对于A中的值a1，B中将有一个或多个对应值，即b1或b1，b2，b3等。我的问题是一对一的部分。
Q1) 这种关系在规范化术语中是否有其他名称。 （MVD 可以进入图片，但可以暂时忽略它，因为我只谈论一组数据，除非其余数据被认为是空的。）
Q2) 是一个 FD 的一对多关系（或者它是一个 MVD - 只是澄清一下，否则忽略这个）??问这个问题可能看起来很疯狂。但是 A 和 B 之间肯定有很多关系，因为 B 的值仍然由 A 决定，而这来自问题域（换句话说......功能世界）。 Ex-A 学生仍然决定他想注册哪些课程。他可能仍然可以自由报名参加 5 或 7 门课程，这只是 基数 。但它仍然是学生，也是唯一决定课程的学生（以及他们中有多少人。） 或者换句话说 - 一对多表示 "cardinality" 但关系本身呢。 CALL IT WHAT?（它仍然可以被称为功能性的还是其他一些关于决定其余部分的东西）
关系 R (A, B, C, ...) 中的函数依赖性 A → B 是 R 的实例（即 R 的任意一组元组）满足的约束，其中，每次有两个或多个元组具有相同的属性值A，则所有具有相同的属性值B（注意A 和 B 也可以是属性集）（R 的“有效”实例）。
由于A的某个值不能有不同的B值，这种情况被称为“函数依赖”，“意思”是你在建模一个世界其中某个值由另一个值唯一确定（例如，给定一个人的 SSN，您就有一个唯一的生日）。
虽然在对某些情况进行建模时，您可以说属性的一组值是由另一个属性唯一确定的（例如，给定一个人的 SSN，您拥有一组独特的技能），但没有“归一化理论中的“等效”约束，这是因为关系的属性只能具有基本值，而不是一组值。因此，如果您使用属性 SSN 和 Skill 对这种情况进行建模，则需要将具有相同 SSN 和不同技能的多行实例放入一个实例中，以表示一个人的所有技能。
相反，在归一化理论中，您可以拥有的是另一个约束，称为多值依赖性，只有当您在同一关系中同时拥有 ，有多种情况，如上例。例如，如果你有像 Employees(SSN, Skill, Child) 这样的关系，如果某个员工有 n 技能并且 m children ，您应该为该员工用 n x m 行表示此信息，m 行包含所有每个技能 children，对称 n 行，每个 child 包含所有技能。在这种情况下，我们可以说一个实例是有效的，如果它满足一对 MVD SSN →→ Skill 和 SSN →→ Child，或者等效地，二元连接依赖 Employees = SSN Skill ⨝ SSN Child。这相当于说关系可以安全地1分解为两个关系，E1(SSN, Skill)，E2(SSN, Child)。
1即不丢失信息