在分布式 Hadoop 集群中使用 ENV 变量

Question

我的目标是运行我们的 Hadoop 集群上的应用程序，而无需将显式配置放入每个应用程序。因此，我试图将集群的配置放入 ENV 变量中，并将它们传播到集群中的每个节点。

比如我定义：

export HIVE2_JDBC_URL=jdbc:hive2://localhost:10000

以后像这样使用它:

beeline -u $HIVE2_JDBC_URL/<db_name> -e "SELECT * FROM <table_name>;"

虽然这适用于这个特定的用例（在 cli 中），但它有两个很大的缺点：

我必须根据更改手动更新每个节点上的 ENV 变量
Oozie 工作流无法读取 ENV 变量

有没有办法使用 Ambari 检索此设置，我可以定义我自己的自定义设置，然后在每个节点上可用吗？是否有一种方法也适用于 Oozie 工作流程？

Answer 1

您可以通过 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml 强制 "cluster-wide" 环境变量 ——但我不能 100% 确定哪些属性必须在 ResourceManager 服务的配置中设置，and/or 每个 NodeManager 服务，and/or client节点。哪个级别覆盖（或添加到）哪个级别。你将不得不做一些研究和实验。

查看 mapred-default.xml 和 yarn-default.xml（例如 Hadoop 2.7.0 的 here and here）的文档，了解诸如...

mapred.child.env
mapreduce.admin.user.env
yarn.app.mapreduce.am.env
yarn.app.mapreduce.am.admin.user.env
yarn.nodemanager.admin-env
yarn.nodemanager.env-whitelist

[编辑] 还要查看这些在 "default" 列表中没有正确条目的属性（还有另一个文档错误......）并忘记 "mapred.child"东西

mapreduce.map.env 
mapreduce.reduce.env

对于 Oozie 作业，有两种设置环境的方法。变量：

Shell 操作具有明确的 <env-var>VAR=VALUE</env-var> 语法，因为 shell 脚本非常依赖环境。变量
所有使用 "launcher" YARN 作业的操作 （即 Java、Pig、Sqoop、Spark、Hive、Hive2、Shell...） 可以受益于
<property>
<name>oozie.launcher.xxx.xxx.xxx.env</name><value>****</value>
</property>
覆盖客户端配置中的值上面提到的文件
MapReduce 操作直接启动，没有 "launcher" 作业，因此属性将直接设置为
<property>
<name>xxx.xxx.xxx.env</name><value>****</value>
</property>
此外，在核心 Workflow 模式 （即 Java、Pig、MapReduce） 中定义的操作可以使用 <global> 部分来定义属性仅一次
=> 唉，其他操作被定义为具有独特 XML 模式的插件，并且不继承全局属性...

不幸的是 Oozie 的文档（例如 here for Oozie 4.1) is completely silent about the oozie.launcher.* properties, you will have to make some research in Stack Overflow -- in that post。

在分布式 Hadoop 集群中使用 ENV 变量

Using ENV vars in distributed Hadoop cluster

hadoop

oozie

ambari

bigdata