python 中的 MATCH 函数？

Question

有没有办法在 Python 中执行 Excel match() 函数，这样：

在这样的图表中

...

...其中我在 y = 90 处截止，我想打印哪个对应的 x 值最接近。

根据我的调查，value/answer 应该是 4，但是我怎么可能将它打印或存储在变量中呢？

In: print(bss/tss*100)

Out: [  1.21976032e-14   7.42743185e+01   8.51440985e+01   9.21584826e+01
        9.59771981e+01   9.74117561e+01   9.82980987e+01   9.90505760e+01
        9.92982678e+01   9.94756800e+01   9.96396123e+01   9.97126077e+01
        9.97593424e+01   9.98030600e+01   9.98344280e+01   9.98692896e+01
        9.98840717e+01   9.99020097e+01   9.99142963e+01]

Answer 1

你也可以用这个简单的功能把它打死。它找到至少与目标值一样大的第一个值，检查前一个值，并 returns 更接近值的位置（基于 1，而不是基于 0）。

def match (table, target):
    for over in range(len(table)):
        if table[over] >= target:
            break

    # over is the index of the first vale at least as large as the target
    # return the position (index+1) of the nearer value
    return over+1 if 2*target > table[over-1] + table[over] \
           else over


ss_table = [
    1.21976032e-14,  7.42743185e+01,  8.51440985e+01,  9.21584826e+01,
    9.59771981e+01,  9.74117561e+01,  9.82980987e+01,  9.90505760e+01,
    9.92982678e+01,  9.94756800e+01,  9.96396123e+01,  9.97126077e+01,
    9.97593424e+01,  9.98030600e+01,  9.98344280e+01,  9.98692896e+01,
    9.98840717e+01,  9.99020097e+01,  9.99142963e+01
]

print match(ss_table, 87)
print match(ss_table, 90)

对于您的示例，这个 returns 3 和 4，根据需要。

Answer 2

您正在寻找 argmin 函数。

from numpy import *

print argmin(abs(data - threshold))

会找到与阈值偏差最小的index。指定数学关系 (argmin(abs(...))) 比将其隐藏在模糊的 "match" 函数中要精确得多。这样，很清楚如何使用例如两个阈值（上阈值和下阈值），或非常数阈值函数。我们可以用同样的方法找到两个函数的最近点。

python 中的 MATCH 函数？

MATCH function in python?

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k-means