为什么在YARN集群模式下提交Spark应用会出现ExceptionInInitializerError?

Why ExceptionInInitializerError when submitting Spark application in YARN cluster mode?

我使用的是 spark "Spark 1.6.1-mapr-1604 " 版本。
我在本地模式下的作业成功执行,但是当我在 yarn 集群模式下启动相同的作业时,它抛出 ExceptionInInitializerError

本地模式命令:

spark-submit --class com.ts.clustering.TrainModel \
ts-0.0.1-SNAPSHOT.jar \
-model /user/hive/warehouse/ts/clustering_model 
-ip /user/hive/warehouse/ts/aidata_seq/* 
-k 10 -ite 10 > app_2.log &

Yarn集群模式:

spark-submit --queue dev --master yarn \
--deploy-mode cluster \
--class com.ts.clustering.TrainModel ts-0.0.1-SNAPSHOT.jar \
-model /user/hive/warehouse/ts/clustering_model \
-ip /user/hive/warehouse/ts/aidata_seq/* -k 10 -ite 10 > app_2.log &

-model参数为模型保存的输出位置。

集群模式异常:

2016-08-29 17:18:46,312 WARN  [task-result-getter-0] scheduler.TaskSetManager: 
  Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, ******************): java.lang.ExceptionInInitializerError
        at com.ts.clustering.TrainModel.call(TrainModel.java:71)
        at com.ts.clustering.TrainModel.call(TrainModel.java:67)
        at org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD$$anonfun$toScalaFunction.apply(JavaPairRDD.scala:1015)
        at scala.collection.Iterator$$anon.next(Iterator.scala:328)
        at scala.collection.Iterator$$anon.hasNext(Iterator.scala:389)
        at org.apache.spark.storage.MemoryStore.unrollSafely(MemoryStore.scala:284)
Caused by: org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration
        at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:401)
        at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:59)
        at com.ts.clustering.TrainModel.<clinit>(TrainModel.java:35)
        ... 21 more

我浏览过几个类似的帖子,但没有任何帮助。任何建议都会有很大帮助。

查看堆栈跟踪,我可以发现以下内容:

org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration
  at org.apache.spark.SparkContext.(SparkContext.scala:401)
  at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.(JavaSparkContext.scala:59)
  at com.ts.clustering.TrainModel.(TrainModel.java:35)
  ... 21 more

这很容易说你没有指定 master URL 但是你已经使用 --master yarn --deploy-mode cluster 启动了应用程序。

猜测 您已经将 master URL 硬编码为 local 或者根本没有指定它。参见 TrainModel.java:35