如何使用机器学习存储加速度计数据以进行分类
How to Store Accelerometer Data for Classification by using Machine Learning
我正在开发一个使用原始加速度计数据的 Android 应用程序，我想使用机器学习（即 Azure ML 服务）对数据进行分类。例如，当设备像 space 中的 1 移动时，它应该在应用程序指定的文本字段中生成数字 1。我决定使用机器学习对动作进行分类，但我无法决定如何存储数据并将其发送到机器学习服务进行训练。现在，我正在应用程序中创建一个 SQLite table，并在每次更改传感器数据时添加传感器的 X、Y、Z 值。之后我将数据发送到机器学习服务，但我遇到了问题。数据仅包含 1 的一个动作。如何存储相同动作的多个数据和其他动作的数据 - 代表不同的数字，如 2、3- 并将它们发送到机器学习服务？
@MuhammedKadirYücel，根据我的理解，我认为您想将原始加速度计数据发送到 Azure 并存储到某些存储服务中，以便在机器学习服务上导入。
根据我的经验，我认为最佳做法是创建一个 EventHub or IoTHub 实例来接收这些原始加速度计数据。
然后创建一个 Stream Analytics 以将传感器数据从 EventHub 或 IoTHub 传输到 Azure Blob 存储。
最后，您可以在机器学习服务上导入blob存储的这些数据，请参阅https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-import-data-from-online-sources/。
我正在开发一个使用原始加速度计数据的 Android 应用程序，我想使用机器学习（即 Azure ML 服务）对数据进行分类。例如，当设备像 space 中的 1 移动时，它应该在应用程序指定的文本字段中生成数字 1。我决定使用机器学习对动作进行分类，但我无法决定如何存储数据并将其发送到机器学习服务进行训练。现在，我正在应用程序中创建一个 SQLite table，并在每次更改传感器数据时添加传感器的 X、Y、Z 值。之后我将数据发送到机器学习服务，但我遇到了问题。数据仅包含 1 的一个动作。如何存储相同动作的多个数据和其他动作的数据 - 代表不同的数字，如 2、3- 并将它们发送到机器学习服务？
@MuhammedKadirYücel，根据我的理解，我认为您想将原始加速度计数据发送到 Azure 并存储到某些存储服务中，以便在机器学习服务上导入。
根据我的经验，我认为最佳做法是创建一个 EventHub or IoTHub 实例来接收这些原始加速度计数据。
然后创建一个 Stream Analytics 以将传感器数据从 EventHub 或 IoTHub 传输到 Azure Blob 存储。
最后，您可以在机器学习服务上导入blob存储的这些数据，请参阅https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-import-data-from-online-sources/。