如果我不为 tensorflow 中的操作提供梯度，梯度下降如何工作？
If I don't provide a gradient for an op in tensorflow, how does gradient descent work?
添加新操作时，文档 (https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/how_tos/adding_an_op/index.html) 说：
可选地，编写一个函数来计算 Op 的梯度。
这个是可选的，如果我不写，梯度下降怎么计算梯度？它使用数值方法吗？如果是这样，什么？这会更慢吗？
视操作而定。如果操作由其他基元组成，则梯度下降能够产生自动微分功能。
如果您的操作是新基元，那么您必须提供梯度函数，否则梯度下降将不起作用。
Tensorflow 中的梯度实现是精确函数。数值方法仅用于测试梯度函数实现。
添加新操作时，文档 (https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/how_tos/adding_an_op/index.html) 说：
可选地，编写一个函数来计算 Op 的梯度。
这个是可选的，如果我不写，梯度下降怎么计算梯度？它使用数值方法吗？如果是这样，什么？这会更慢吗？
视操作而定。如果操作由其他基元组成，则梯度下降能够产生自动微分功能。
如果您的操作是新基元，那么您必须提供梯度函数，否则梯度下降将不起作用。
Tensorflow 中的梯度实现是精确函数。数值方法仅用于测试梯度函数实现。