沃森视觉识别 API
Watson Visual Recognition API
我正在尝试使用 Watson Visual Recognition API 作为 OCR 组件，但是虽然它在计算机化文本上做得很好，但我想进一步扩展它以识别 "Nicely-handwritten"文字.
是否可以使用自定义分类器来训练API？如果是，并且已经有人尝试过，它是否有效？
WVR 的文本识别部分目前是测试版 (as mentioned in documentation)。据我所知，它无法训练。
如前所述，用户无法训练 Watson Visual Recognition 的文本识别部分。
自定义分类器学习函数不能有效地用于文本识别。它们旨在对场景、活动、物体、动物类型等的各种摄影风格图像进行分类。文本识别是一个完全不同的问题。在某些有限的情况下，您可以训练分类器来执行与文本相关的任务，例如区分标志（例如 Yield 与 Stop）或图标（例如徽标）之间的区别，但它不会 "reading"文本 - 它会根据图像的整体外观进行区分 - 包括颜色、形状、纹理等。
我正在尝试使用 Watson Visual Recognition API 作为 OCR 组件，但是虽然它在计算机化文本上做得很好，但我想进一步扩展它以识别 "Nicely-handwritten"文字.
是否可以使用自定义分类器来训练API？如果是，并且已经有人尝试过，它是否有效？
WVR 的文本识别部分目前是测试版 (as mentioned in documentation)。据我所知，它无法训练。
如前所述，用户无法训练 Watson Visual Recognition 的文本识别部分。
自定义分类器学习函数不能有效地用于文本识别。它们旨在对场景、活动、物体、动物类型等的各种摄影风格图像进行分类。文本识别是一个完全不同的问题。在某些有限的情况下，您可以训练分类器来执行与文本相关的任务，例如区分标志（例如 Yield 与 Stop）或图标（例如徽标）之间的区别，但它不会 "reading"文本 - 它会根据图像的整体外观进行区分 - 包括颜色、形状、纹理等。