IEnumerable<IDictionary<string, object>> 到 IQueryable

IEnumerable<IDictionary<string, object>> to IQueryable

我有一个应用程序可以让用户动态查询任何 OData 服务,并 return 向他们查询他们在网格内请求的特定列。经过数周的研究,我最终使用 Simple.OData.Client 来查询服务。为了取回数据,我有一个模型来定义需要做什么。以下是与我的问题相关的内容:

现在 ODataColumnPath 可以像 "ProductName" 一样简单,也可以像 "Category/Product/Orders/OrderID" 一样复杂到 return 单个字段或 return 多个字段。当它 return 有很多值时,我用它做一些计算。

目前我通过递归循环(while 循环)遍历所有 IEnumerable<IDictionary<string, object>> 来创建一个 DataTable,直到我得到我正在寻找的值。然后,我使用 XML 数据创建 DataTable 列,然后填充循环中的行。这种方法效果很好,但我不得不认为有更好的方法。

现在,当我 运行 我在 LinqPad 中寻找的查询直接连接到 a Northwind odata service 时,我得到了一个 IQueryable<Anonymous> 对象。

LinqPad -> 罗斯文

Products.Select (x => new { x.ProductID, x.ProductName, x.Category.CategoryName })

请求URL

http://demos.telerik.com/kendo-ui/service/Northwind.svc/Products()?$expand=Category&$select=ProductID,ProductName,Category/CategoryName

使用上面提到的 OData 库,我得到了相同的数据,但是 IEnumerable<IDictionary<string, object>>

代码

ODataClient client = new ODataClient(new ODataClientSettings { UrlBase = "http://demos.telerik.com/kendo-ui/service/Northwind.svc/", OnTrace = (a, b) => { string.Format(a, b).Dump("Trace Event"); } });
var data = await client.For("Products").Expand("Category").Select("ProductID,ProductName,Category/CategoryName").FindEntriesAsync().Dump();

请求URL(来自跟踪事件)

http://demos.telerik.com/kendo-ui/service/Northwind.svc/Products?$expand=Category&$select=ProductID,ProductName,Category/CategoryName

现在,如果我指定一个强类型 class,我会得到与 IQueryable 相同的结果(需要一些额外的工作):

var strongly = (await client
    .For<Product>()
    .Expand(x => x.Category)
    .Select(x => new { x.ProductID, x.ProductName, x.Category.CategoryName })
    .FindEntriesAsync())
    .Select(x => new { x.ProductID, x.ProductName, x.Category.CategoryName })
    .Dump();

我想取回的是匿名列表对象或动态对象。如果需要,我可以从那里应用我的计算。有没有办法动态定义一个 class 并将其传递给 For<T>(...) 静态方法?

尽管我花了数周时间研究这个主题以最终使用 Simple.OData.Client,但我愿意使用其他方法来获取我的数据。

我最终找到了 LatticeUtils AnonymousTypeUtils.cs,它从字典中创建了一个匿名对象来创建一个匿名对象。 我最终用以下

修改了第一个 CreateObject 方法
public static object CreateObject(IDictionary<string, object> valueDictionary)
{
  Dictionary<string, object> values = new Dictionary<string, object>();

  foreach (KeyValuePair<string, object> pair in valueDictionary)
  {
      if (pair.Value != null && pair.Value.GetType() == typeof(Dictionary<string, object>))
      {
          // Create object and add
          object o = CreateObject(pair.Value as IDictionary<string, object>);
          values.Add(pair.Key, o);
      }
      else if (pair.Value != null && pair.Value.GetType() == typeof(List<IDictionary<string, object>>))
      {
          // Get first dictionary entry
          IDictionary<string, object> firstDictionary = ((IEnumerable<IDictionary<string, object>>)pair.Value).First();

          // Get the base object
          object baseObject = CreateObject(firstDictionary);

          // Create a new array based off of the base object
          Array anonArray = Array.CreateInstance(baseObject.GetType(), 1);

          // Return like the others
          values.Add(pair.Key, anonArray);
      }
      else
      {
          values.Add(pair.Key, pair.Value);
      }
  }

  Dictionary<string, Type> typeDictionary = values.ToDictionary(kv => kv.Key, kv => kv.Value != null ? kv.Value.GetType() : typeof(object));

  Type anonymousType = CreateType(typeDictionary);

  return CreateObject(values, anonymousType);
}

如果你去掉所有未使用的方法、注释和变量,比如 mutable,我最终得到 160 多行可读代码。

为了读取数据,我仍在使用 Simple.OData.Client 来获取数据,但我将对象序列化为 JSON,创建匿名对象,然后将所有内容反序列化为 IEnumerable。有了这个,我能够在大约 0.35 秒左右的时间内处理来自我的 OData 服务的 1000 条记录。

// Get Data
ODataClient client = new ODataClient(new ODataClientSettings { UrlBase = "http://demos.telerik.com/kendo-ui/service/Northwind.svc/", OnTrace = (a, b) => { string.Format(a, b).Dump("Trace Event"); } });
IEnumerable<IDictionary<string, object>> data = await client
    .For("Products")
    .Expand("Category,Order_Details")
    .Select("ProductID,ProductName,SupplierID,CategoryID,QuantityPerUnit,UnitPrice,UnitsInStock,UnitsOnOrder,ReorderLevel,Discontinued,Category/CategoryName,Order_Details")
    .FindEntriesAsync();

// Convert to JSON
string json = JsonConvert.SerializeObject(data);

// Create anonymous type/object
object anonymousObject = AnonymousClassBuilder.CreateObject(data.First());

// Deserialize into type
IEnumerable enumerable = (IEnumerable)JsonConvert.DeserializeObject(json, anonymousObject.GetType().MakeArrayType());

我最终可能会创建一个 Simple.OData.Client 的 Fork 并将其添加到其中,这样我就不必将对象序列化回 JSON 然后再返回到一个对象。