只要有足够的 RAM 可用，大量的回调是否会中断脚本或继续？

Question

我有一个函数可以从数据库中获取线程（gmail 对话）ID，然后向 Google API 询问每个线程 ID 的所有数据。一旦它接收到一个线程对象，它就将它存储到数据库中。这适用于我的收件箱，其中包含 ~1k 条消息。但我不确定它是否适用于消息超过 10 万条的帐户。

现在我要问的是，一旦机器内存不足，它会崩溃还是会在再次有足够的 RAM 可用时继续执行回调函数？我是否应该修改此代码以逐部分执行此操作（在某些时候重新运行整个脚本并从上次结束的地方继续使用新的 RAM？）

function eachThread(auth) {
  var gmail = google.gmail('v1');

  MongoClient.connect(mongoUrl, function(err, db){
    assert.equal(null, err);
    var collection = db.collection('threads');
    // Find all data in collection and convert it to array
    collection.find().toArray(function(err, docs){
      assert.equal(null, err);
      var threadContents = [];
      // For each doc in array...
      for (var i = 0; i < docs.length; i++) {
        gmail
        .users
        .threads
        .get( {auth:auth,'userId':'me', 'id':docs[i].id}, function(err, resp){
          assert.equal(null, err);
          threadContents.push(resp);
          console.log(threadContents.length);
          console.log(threadContents[threadContents.length - 1].id);
          var anotherCollection = db.collection('threadContents');
          anotherCollection.updateOne(
            {id: threadContents[threadContents.length - 1].id},
            threadContents[threadContents.length - 1],
            {upsert:true},
            function(err, result){
              assert.equal(null, err);
              console.log('updated one.');
          });
          if (threadContents.length === docs.length) {
            console.log('Length matches!');
            db.close();
          }
        });//end(callback(threads.get))
      }//end(for(docs.length))
    });//end(find.toArray)
  });//end(callback(mongo.connect))
}//end(func(eachThread))

Answer 1

Now what I am asking, once a machine runs out of memory, will it break or will it continue executing callback functions whenever enough RAM is available again?

如果您运行内存不足，OS 将终止您的进程。在 Linux 中，您将看到 OOM（内存不足）。所以是的，它会坏的。

在这些情况下，您可以考虑使用流或生成器，以便在内存中只保留需要处理的数据块。

在您的情况下 MongoDB 在 find 方法 https://mongodb.github.io/node-mongodb-native/2.0/tutorials/streams/

上提供流

像这样的东西应该可以工作：

var collection = db.collection('threads');
var cursor = collection.find()

cursor.on('data', function(doc) {
  gmail
  .users
  .threads
  .get( {auth:auth,'userId':'me', 'id': doc.id}, function(err, resp) {
    ...
  })
})

Answer 2

如果您不获取所有内容并将其推送到数组，您就不会运行内存不足。此外，我不会在循环内的每个元素上实例化相同的对象。

这里是不会运行内存不足的代码示例，但是它是即发即弃的意思是当它完成时你不会得到回调等。如果你想这样做你会需要使用 promises/async.

// Fire-and-forget type of function
// Will not run out of memory, GC will take care of that
function eachThread(auth, cb) {
  var gmail = google.gmail('v1');

  MongoClient.connect(mongoUrl, (err, db) => {
    if (err) {
      return cb(err);
    }

    var threadsCollection = db.collection('threads').find();
    var contentsCollection = db.collection('threadContents');

    threadsCollection.on('data', (doc) => {
      gmail.users.threads.get({ auth: auth, 'userId': 'me', 'id': doc.id }, (err, res) => {
        if (err) {
          return cb(err);
        }

        contentsCollection.updateOne({ id: doc.id }, res, { upsert: true }, (err, result) => {
          if (err) {
            return cb(err);
          }
        });
      });
    });

    threadsCollection.on('end', () => { db.close() });
  });
}

Answer 3

将 for 循环替换为 async.mapLimit 足以逐个添加功能。我还冒昧地将 anotherCollection 创建与 collection 一起移动，因为打开连接一次比打开它数百次甚至数千次要好。

我还用 callback(err) 替换了你的 assert.equal。 async 的功能将理解它应该停止一切，它允许您干净地退出而不是抛出异常。

编辑：

正如@chernando 所说，使用 collection.find().toArray 会将整个集合导入 RAM。逐个部分进行处理的更好方法是流式传输数据，或者要求数据库按块提供数据。

此版本假设您有足够的内存来 collection.find().toArray 正常工作。

我可能会在稍后有空的时候带着我在评论中谈到的工具的改编回来。

var async = require('async');

function eachThread(auth) {
  var gmail = google.gmail('v1'),
      limit = 100; //Size of the parts

  MongoClient.connect(mongoUrl, function(err, db){
    assert.equal(null, err);
    var collection = db.collection('threads'),
        anotherCollection = db.collection('threadContents');
    // Find all data in collection and convert it to array
    collection.find().toArray(function(err, docs){
      assert.equal(null, err);
      var threadContents = [];
//Change here
      async.mapLimit(docs, limit, (doc, callback) => {
        gmail
        .users
        .threads
        .get( {auth:auth,'userId':'me', 'id':docs[i].id}, function(err, resp){
          if(err) {
            return callback(err);
          }
          threadContents.push(resp);
          console.log(threadContents.length);
          console.log(threadContents[threadContents.length - 1].id);
          anotherCollection.updateOne(
            {id: threadContents[threadContents.length - 1].id},
            threadContents[threadContents.length - 1],
            {upsert:true},
            function(err, result){
              if(err) {
                console.error(err);
              } else {
                console.log('updated one.');
              }
              callback(err);
          });
        });//end(callback(threads.get))
//Change here
      }, (error) => {
        if(error) {
          console.error('Transfert stopped because of error:' + err);
        } else {
          console.log('Transfert successful');
        }
      });//end(async.mapLimit)
    });//end(find.toArray)
  });//end(callback(mongo.connect))
}//end(func(eachThread))

只要有足够的 RAM 可用，大量的回调是否会中断脚本或继续？

Will huge amount of callbacks break script or continue whenever enough RAM is available?

node.js

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node-mongodb-native

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