如何在 Python 中找到字符的开始和结束出现

Question

我有一个数据框 df 具有以下 ID（在 Col 中）。最后出现的A/B/C代表开始，最后出现的X代表结束。我应该忽略开始和结束之间的任何其他 A、B、C（例如第 8 行和第 9 行）。

我必须从此数据中找到开始和结束记录，并为这些事件中的每一个分配一个编号。 count 列是我想要的输出：

    Col         ID
    P
    Q
    A             
    A              
    A             1
    Q             1 
    Q             1 
    B             1 
    C             1
    S             1 
    S             1
    X             1
    X             1  
    X             1 
    Q
    Q
    R
    R
    C              
    C             2 
    D             2 
    E             2 
    B             2 
    K             2 
    D             2 
    E             2 
    E             2 
    X             2 
    X             2

此代码：

lc1 = df.index[df.Col.eq('A') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))]

会给我所有最后出现的 'A' 索引值的数组，在本例中为 [5].

lc1 = df.index[df.Col.eq('C') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))]  # [20]
lc2 = df.index[df.Col.eq('X') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))]  # [14,29]

我会使用 iloc 打印计数值：

df.iloc[5:14]['count'] = 1
df.iloc[20:29]['count'] = 2

如何找到 A/B/C 的索引并打印每个开始和结束出现的计数值？

Answer 1

要查找 A、B 和 C 的索引，您可以执行以下操作：

df[(df.Col =='A')|(df.Col =='B')|(df.Col =='C')].index

打印您的开始计数：

df1 = df[df['count'] != df['count'].shift(+1)]
print df1[df1['count'] != 0]['count']

打印您的结束计数：

df2 = df[df['count'] != df['count'].shift(-1)]
print df2[df2['count'] != 0]['count']

旁注，调用列 count 是一个坏主意，因为 count 是 DataFrame 的一种方法，然后在执行 df.count.[=16= 时会产生歧义]

编辑：已更正，因为我回答了一个错误的问题。

如何在 Python 中找到字符的开始和结束出现

How can I find start and end occurrence of character in Python

python

indexing

shift

pandas

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