锤子烛台模式 - 它有效吗？它有效吗？
Hammer candlestick patterns - is it valid? Does it work?
我开始研究锤子烛台模式的有效性及其在交易算法中的应用。
为了赞美这一点，我正在寻找其他人对烛台模式的看法：
这是一个有效的权衡模式吗，如果不是为什么，为什么？
我明白锤子在人类心理上代表什么，似乎也符合逻辑。然而，从阅读中可以看出
的一般主题
"What looks good, doesn't generally work in the long-term"
因此围绕这个进行讨论会很有用。
"Does it work?"我们从一开始就量化吧？
@cardycakes，在成为 Whosebug 的成员已经四年多之后，您应该亲身体验社区实践以鼓励 MCVE 相关问题。在我们进一步接近解决方案之前，这很可能会伤害到你。您可能更愿意编辑和更新您的原始 post，以便更接近此 S/O 标准做法，post结合您迄今为止尝试的内容和您面临的结果，以讨论优点，而不是只谈意见。
可能想要使用 TruStrategy {SDAAT} 方法，在 5D 中工作，以便为您的 quant-models:
Step 0:定义规则：
SELECT POLICY：指定您的quant-model将使用的交易工具
DETECT POLICY ：说明 Hammer-formation 详细信息 - 所有提供进入交易信号的信息
ACT 政策：说明交易的确切类型，您计划进入，一旦 Detect 提供信号
ALLOCATE POLICY：说明要使用的交易头寸规模和交易管理规则
TERMINATE POLICY：说明交易终止的确切规则
Step 1: 开发您的 Hammer-detector，解析历史数据（根据 Select 规定的政策）并生成事件信封的数据（针对 运行 的法案和终止政策）
Step 2: 根据您的首选分配政策，验证您可能感兴趣的所有法案政策，以生成有关可实现的量化支持的代表性数据 quant-model 您的 SDAAT-TruStrategy 所选工具/时间范围/首选 trading-style
的表现
接下来，"Does it work, indeed?"
您所有问题的答案以及您所有的为什么是的以及为什么 not-s 接近 merit-focused、evidence-based，定量支持，可重复和可验证，变成MCVE-related.
Q.E.D.
Discussing hypotheses is not the primary Whosebug objective
我开始研究锤子烛台模式的有效性及其在交易算法中的应用。
为了赞美这一点，我正在寻找其他人对烛台模式的看法： 这是一个有效的权衡模式吗，如果不是为什么，为什么？
我明白锤子在人类心理上代表什么，似乎也符合逻辑。然而，从阅读中可以看出
"What looks good, doesn't generally work in the long-term"
因此围绕这个进行讨论会很有用。
"Does it work?"我们从一开始就量化吧？
@cardycakes，在成为 Whosebug 的成员已经四年多之后，您应该亲身体验社区实践以鼓励 MCVE 相关问题。在我们进一步接近解决方案之前，这很可能会伤害到你。您可能更愿意编辑和更新您的原始 post，以便更接近此 S/O 标准做法，post结合您迄今为止尝试的内容和您面临的结果，以讨论优点，而不是只谈意见。
可能想要使用 TruStrategy {SDAAT} 方法，在 5D 中工作，以便为您的 quant-models:
Step 0:定义规则：
SELECT POLICY：指定您的quant-model将使用的交易工具
DETECT POLICY ：说明 Hammer-formation 详细信息 - 所有提供进入交易信号的信息
ACT 政策：说明交易的确切类型，您计划进入，一旦 Detect 提供信号
ALLOCATE POLICY：说明要使用的交易头寸规模和交易管理规则
TERMINATE POLICY：说明交易终止的确切规则
Step 1: 开发您的 Hammer-detector，解析历史数据（根据 Select 规定的政策）并生成事件信封的数据（针对 运行 的法案和终止政策）
Step 2: 根据您的首选分配政策，验证您可能感兴趣的所有法案政策，以生成有关可实现的量化支持的代表性数据 quant-model 您的 SDAAT-TruStrategy 所选工具/时间范围/首选 trading-style
接下来，"Does it work, indeed?"
您所有问题的答案以及您所有的为什么是的以及为什么 not-s 接近 merit-focused、evidence-based，定量支持，可重复和可验证，变成MCVE-related.Q.E.D.
Discussing hypotheses is not the primary Whosebug objective