用棉花糖序列化两个嵌套模式

Question

我是 python 的新手。我有两个 SQLAlchemy 模型如下：

class listing(db.Model):
 id = db.Integer(primary_key=True)
 title = db.String()
 location_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('location.id'))
 location = db.relationship('Location', lazy='joined')

class location(db.Model):
 id = db.Integer(primary_key=True)
 title = db.String()

我有两个 Marshmallow 架构 classes:

class ListingSchema(Schema):
 id = fields.Int()
 title = fields.Str()
 location_id = fields.Int()

class LocationSchema(Schema):
 id = fields.Int()
 title = fields.Str()

我创建了一个嵌套架构 class，例如：

class NestedSchema(Schema):
 listing = fields.Nested(ListingSchema)
 location fields.Nested(LocationSchema)

我正在执行这样的连接查询：

listing,location = db.session.query(Listing,Location)\
                            .join(Location, and_(Listing.location_id == Location.id))\
                            .filter(Listing.id == listing_id).first()

数据加载到我检查过的对象中。如何解析这个模式？我试过了

result,errors = nested_listing_Schema(listing,location)

这给出了错误："Listing object is not iteratable."

Answer 1

正确的是使用你创建的 NestedSchema class 而不是 nested_schema，这样做：

result,errors = NestedSchema().dump({'listing':listing,'location':location})

结果将是：

dict: {
       u'listing': {u'id': 8, u'title': u'foo'},
       u'location': {u'id': 30, u'title': u'bar'}
      }

但我不明白你为什么要做一个"NestedSchema"，我想你可以用另一种方式做。

首先，忘记 class "NestedSchema"。

之后，改变你的"ListingSchema"，像这样：

class ListingSchema(Schema):
    id = fields.Int()
    title = fields.Str()
    location_id = fields.Int()
    location = fields.Nested("LocationSchema") #The diff is here

现在您可以：

listing = db.session.query(Listing).get(listing_id) # Suppose listing_id = 8
result,errors = ListingSchema().dump(listing)
print result

结果将是：

dict: {
        u'id': 8, u'title': u'foo', u'location_id': 30, u'location': {u'id': 30, u'title': u'bar'}
      }

请注意，现在 "location" 是 "listing" 的属性。

而且您仍然可以制作 Two-Way Nesting，只需在 Listing（模型）中添加一个 backref 并添加嵌套在 LocationSchema 中的 ListingSchema

class Listing(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(45), nullable=False)
    location_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('location.id'))
    location = db.relationship('Location', lazy='joined', backref="listings") #the diff is here

class LocationSchema(Schema):
    id = fields.Int()
    title = fields.Str()
    listings = fields.Nested("ListingSchema", many=True, exclude=("location",)) #The property name is the same as in bakcref

many=True 是因为我们有一个一对多的关系。 exclude=("location")是为了避免递归异常。

现在我们也可以按位置搜索了。

location = db.session.query(Location).get(location_id) # Suppose location_id = 30
result,errors = LocationSchema().dump(location)
print result

dict: {u'id': 30, u'title': u'bar', 
       u'listings': [
             {u'location_id': 30, u'id': 8, u'title': u'foo'},
             {u'location_id': 30, u'id': 9, u'title': u'foo bar baz'},
             ...
             ]
       }

你可以查看相关文档here

用棉花糖序列化两个嵌套模式

Serialize two nested schema with marshmallow

python

flask-sqlalchemy

marshmallow