检测图像矩阵中半透明黑色矩形区域的位置Python OpenCV

Question

假设我有这样一张图片：

我想要图像矩阵中黑条起点和终点的位置。

我尝试了几种方法，例如 horizontal line detection in Python OpenCV，并提出了以下代码，使我突出显示了这些行：

import cv2
import numpy as np
from numpy import array
from matplotlib import pyplot as plt
import math

img = cv2.imread('caption.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1,np.pi/180,350);
for line in lines[0]:
    pt1 = (line[0],line[1])
    pt2 = (line[2],line[3])
    cv2.line(img, pt1, pt2, (0,0,255))



gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)

print img.shape

lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,350)

for rho,theta in lines[0]:
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    if int(b) == 1: #only horizontal lines with cos theta(theta = 0) = 1
        x0 = a*rho
        y0 = b*rho
        x1 = int(x0 + 1000*(-b))
        y1 = int(y0 + 1000*(a))
        x2 = int(x0 - 1000*(-b))
        y2 = int(y0 - 1000*(a))

    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

cv2.imshow('edges', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

如果我尝试 print x1, y1, x2, y2 我会得到

-1000 781 999 782 -1000 712 999 713

所以这些显然不是像x为负的图像矩阵中的位置点。

图像矩阵中这些线的起点和终点的位置是什么？我需要对该区域的像素执行一些点操作，因此需要起点和端点。

Answer 1

这些线总是return-1000+原点

x1 = int(x0 + 1000*(-b))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))

因为你只有在 int(b) == 1:

时才会进入这个循环

这意味着您需要直接打印 x0，因为上面的行总是 (x0 + (-1000))，在这种情况下，x0 是 0，因为它从图像的左侧开始。

检测图像矩阵中半透明黑色矩形区域的位置Python OpenCV

Detecting location of translucent black rectangluar area in image matrix Python OpenCV

python

opencv

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opencv-contour