实现索贝尔算法

Question

我想实现Sobel算法。

第一个

我得到输入图像的灰度数据，并将数据放入mGrayData:

  BufferedImage mImage, mNewImage;
  for (int i = 0; i < mHeight; i++) {
        for (int j = 0; j < mWidth; j++) {
            int rgb = mImage.getRGB(j, i);
            int newRgb;
             int r = (rgb >> 16) & 0xff;
            int g = (rgb >> 8) & 0xff;
            int b = rgb & 0xff;
            int grayLevel = (r + g + b) / 3;
            int gray = (grayLevel << 16) + (grayLevel << 8) + grayLevel;
            mGrayData[i * mWidth + j] = gray;
        }
    }

然后

我计算每个点的梯度：

 int[] gradient = new int[mWidth * mHeight];
    for (int x=1;x<mWidth-1;x++){
        for (int y=1;y<mHeight-1;y++){
            int grayX = getGrayPoint(x+1,y-1)+2*getGrayPoint(x+1,y)+getGrayPoint(x+1,y+1)-
                    (getGrayPoint(x-1,y-1)+2*getGrayPoint(x-1,y)+getGrayPoint(x-1,y+1));

            int grayY = (getGrayPoint(x-1, y+1) + 2*getGrayPoint(x,y+1)+getGrayPoint(x+1,y+1))-
                    (getGrayPoint(x-1,y-1) + 2*getGrayPoint(x,y-1) + getGrayPoint(x+1,y-1));
            gradient[x+y*mWidth] = (int) Math.sqrt(grayX*grayX+grayY*grayY);
        }
    }

方法gradient(x,y):

 private int getGrayPoint(int x,int y){
    return mGrayData[x+y*mWidth];
}

问题

输入图片：

过滤后：

现在我该如何实现呢？

编辑：

我不知道如何使用渐变 data.I 试试这个：

   int[] gradient = getGradient();
    int maxGradient = gradient[0];
    for (int i=0;i<gradient.length;i++){
        if (gradient[i]>maxGradient)
            maxGradient = gradient[i];
    }
    float scaleFactor = 255.0f / maxGradient;
    for (int y = 1; y < mHeight - 1; ++y)
        for (int x = 1; x < mWidth - 1; ++x)
            if (Math.round(scaleFactor * gradient[y * mWidth + x]) >= mThreshold)
            {
                mNewImage.setRGB(x, y, 0x000000);
            }else {
                mNewImage.setRGB(x,y,mGrayData[y * mWidth + x]);
            }
    File file = new File("D:\Documents\Pictures\engine3.png");
    if (!file.exists()) {
        file.getParentFile().mkdir();
        try {
            file.createNewFile();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    try {
        ImageIO.write(mNewImage, "png", file);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

我得到图像：

Answer 1

您似乎使用了错误的数据进行梯度计算。您的 mGrayData 包含整数值 0xAXXX，其中 A 是 alpha，X 是灰度值（计算为 r、g、b 的平均值）。

改为使用

mGrayData[i * mWidth + j] = average;

第二次编辑：
建议：

private int getGrayPoint(int x,int y){
    return mGrayData[x+y*mWidth] & 0xff;
 }

实现索贝尔算法

Implement Sobel Algorithm

java

algorithm

bufferedimage

sobel

第一个

然后

问题

编辑：