ssdt：使用 dacpac 对参考数据进行版本控制
ssdt: versioning reference data with dacpac
Dacpac 是一个很好的版本控制方案解决方案，我们必须使用 pre/post 部署来修改参考数据。
有更好的解决方案吗？
我见过的最好的方法是使用合并语句，每个文件一个 table，然后使用 :r imports 将它们导入到您的 post-deploy 脚本中。
您可以获得版本历史记录和易于比较的数据，使用 sp_generate_merge 使它变得非常简单。
埃德
如果您正在 SSDT 中寻找一种解决方案来处理不涉及使用 pre/post-deployment 脚本的引用，遗憾的是目前没有。
但目前是 one of the most requested features in SSDT，所以也许它有可能在未来某个时间实施。
我是 Ed 提到的 sp_generate_merge OSS 实用程序的维护者，在 Redgate，我们向我们的客户推荐这种以 离线 方式处理参考数据的方法，在以下情况下：
- 如果 table 中的数据变化非常频繁，因为每个文件一个文件table 方法允许 branching/merging 来自多个开发人员的并发更改
- 如果 table 中的数据包含特定于环境的值，如应用程序设置，因为此方法允许您使用 SQLCMD 变量和 feed the values in from a deployment tool
离线方法可能存在问题：
MERGE 声明的不确定性：在实际 运行 针对您的目标环境进行部署之前，可能很难知道将应用哪些更改（如果有）。最坏的情况，您可能会遇到 documented issues in MERGE- 工作流程不一定是最自然的数据编辑方式，因为它需要 运行 实用程序并将输出复制粘贴回原始文件。直接编辑文件是一种替代方法，但这并不是最人性化的体验，尤其是在有大量参考数据的情况下
- 在参考 table 中协调对架构和数据的更改可能是一个挑战，因为 SSDT 仍然负责应用架构更改。例如，如果您想添加一个没有默认值的新
NOT NULL 列。
另一种解决方案涉及遵循 在线 方法，我们的 SSDT 替代方案 ReadyRoll 数据库项目支持该方法。它允许直接在数据库中编辑数据，然后使用同步脚本将数据导入到项目中（即包含 INSERT、UPDATE、DELETE 语句而不是 MERGE ) 由其数据比较工具生成，以及任何架构更改。
您可以在 ReadyRoll documentation.
中阅读有关离线和在线方法有何不同的更多信息
Dacpac 是一个很好的版本控制方案解决方案，我们必须使用 pre/post 部署来修改参考数据。
有更好的解决方案吗？
我见过的最好的方法是使用合并语句，每个文件一个 table，然后使用 :r imports 将它们导入到您的 post-deploy 脚本中。
您可以获得版本历史记录和易于比较的数据，使用 sp_generate_merge 使它变得非常简单。
埃德
如果您正在 SSDT 中寻找一种解决方案来处理不涉及使用 pre/post-deployment 脚本的引用，遗憾的是目前没有。
但目前是 one of the most requested features in SSDT，所以也许它有可能在未来某个时间实施。
我是 Ed 提到的 sp_generate_merge OSS 实用程序的维护者，在 Redgate，我们向我们的客户推荐这种以 离线 方式处理参考数据的方法，在以下情况下：
- 如果 table 中的数据变化非常频繁，因为每个文件一个文件table 方法允许 branching/merging 来自多个开发人员的并发更改
- 如果 table 中的数据包含特定于环境的值，如应用程序设置，因为此方法允许您使用 SQLCMD 变量和 feed the values in from a deployment tool
离线方法可能存在问题：
MERGE声明的不确定性：在实际 运行 针对您的目标环境进行部署之前，可能很难知道将应用哪些更改（如果有）。最坏的情况，您可能会遇到 documented issues inMERGE 之一
- 工作流程不一定是最自然的数据编辑方式，因为它需要 运行 实用程序并将输出复制粘贴回原始文件。直接编辑文件是一种替代方法，但这并不是最人性化的体验，尤其是在有大量参考数据的情况下
- 在参考 table 中协调对架构和数据的更改可能是一个挑战，因为 SSDT 仍然负责应用架构更改。例如，如果您想添加一个没有默认值的新
NOT NULL列。
另一种解决方案涉及遵循 在线 方法，我们的 SSDT 替代方案 ReadyRoll 数据库项目支持该方法。它允许直接在数据库中编辑数据，然后使用同步脚本将数据导入到项目中（即包含 INSERT、UPDATE、DELETE 语句而不是 MERGE ) 由其数据比较工具生成，以及任何架构更改。
您可以在 ReadyRoll documentation.
中阅读有关离线和在线方法有何不同的更多信息