使用 Sum Indexed 和 Lambdify，以及 scipy 来最小化大表达式

Question

我有一个大约 231 个项的巨大表达式，每个表达式都有 cos(e) 或 sin(e) 的一些幂，它们也可以混合，每个项也有一个 r（距离）项分母也提高了一些权力。

这里是表达式的一小部分

我想做的是对所有角度 e 的表达式求和，然后对所有 r 求和，然后使用 lambdify 和 scipy 最小化关于等式中存在的其他 4 个参数的表达式。

我尝试过的东西

• 我尝试使用 scipy 中索引的总和来求和，但我没有 能够使它工作，一旦我有了，电源位也很棘手 求和索引表达式，然后扩展它我如何传递列表 计算表达式的角度值

• 此外，由于表达式非常大，我想在循环中进行求和索引等操作，而不是单独解析每个幂的表达式。

_{（如果我的问题不清楚，请告诉我。）}

Answer 1

这就是我最终解决问题的方法 -

• 用可变余弦和正弦替换了 cos(e) 和 sin(e)。
• 遍历角度列表并使用 sympy.subs 将余弦和正弦替换为 math.cos(e) 和 math.sin(e) 并继续添加获得的表达式 r还有。
• 这让我只剩下需要的 p1 和 p2 以及 Q1 和 Q2。
• 我无法使用 sympy lambdify 和 sum indexed 但这完成了工作。