图片质量下降 cv2.warpPerspective

Question

我正在使用 OpenCV 3.1 和 Python。

当我尝试对带有文本的图像进行校正（修复倾斜）时，我的问题就来了。我正在使用 cv2.warpPerspective 使其成为可能，但图像质量下降了很多。你可以在这里看到图片的原始部分：

然后，这里是 "rotated" 图片：

它就像平滑。

我正在使用像这样的形态转换：

kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)
blur_image = cv2.erode(tresh, kernel, iterations=1)

和

white_mask2 = cv2.morphologyEx(white_mask2, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

看看它是否有所改善，但没有任何改善。

我看到了this example here in SO，但是那些人有同样的问题： and

所以，我不知道我能做什么。也许有一种方法可以不损失图像质量，或者，还有另一种方法可以在不损失质量的情况下旋转图像。我知道这个方法：

root_mat = cv2.getRotationMatrix2D(to_rotate_center, angle, 1.0)
result = cv2.warpAffine(to_rotate, root_mat, to_rotate.shape, flags=cv2.INTER_LINEAR)

但这对我不起作用，因为我必须旋转这里的每个矩形：

而不是整个图像。这意味着，我发现最好的方法是 warpPerspective，它工作正常，但有质量损失。我将不胜感激避免质量损失的建议。

Answer 1

问题与扭曲所需的插值有关。如果您不想让事情看起来更平滑，您应该从默认插值方法切换到另一种方法，例如 INTER_NEAREST，即 INTER_LINEAR。它将帮助您处理边缘的锐度。

在您的 warp 通话中尝试 flags=cv2.INTER_NEAREST，无论是 warpAffine() or warpPerspective()。

已列出插值标志 here。

enum InterpolationFlags { 
    INTER_NEAREST = 0, 
    INTER_LINEAR = 1, 
    INTER_CUBIC = 2, 
    INTER_AREA = 3, 
    INTER_LANCZOS4 = 4, 
    INTER_MAX = 7, 
    WARP_FILL_OUTLIERS = 8, 
    WARP_INVERSE_MAP = 16 
}

图片质量下降 cv2.warpPerspective

Image loses quality with cv2.warpPerspective

python

opencv

image

image-rotation

opencv3.1