使用 hmmlearn 进行模型预测时出错

Question

嗨，我有一个数据帧测试，我正在尝试使用带有 hmmlearn 的高斯 HMM 进行预测。

当我这样做时：

y = model.predict(test) 
y

我得到了嗯嗯工作正常生产和状态数组

但是如果我这样做：

for i in range(0,len(test)):
    y = model.predict(test[:i])

我得到的只是将 y 设置为 1。

有人能帮忙吗？

更新

这是迭代工作的代码

训练集为 0-249:

for i in range(251,len(X)):
    test = X[:i]
    y = model.predict(test)
    print(y[len(y)-1])

Answer 1

HMM 对观察序列建模。如果您将单个观察值输入 predict（默认情况下 Viterbi decoding），您实际上会将预测减少到 argmax 超过

(model.startprob_ * model.predict_proba(test[i:i + 1])).argmax()

可以被startprob_支配，例如如果 startprob = [10**-8, 1 - 10**-8]。这可以解释您所看到的全一行为。

Error in model prediction using hmmlearn