R：直接加载数据而无需延迟加载承诺

Question

我有一个包含许多 csvs 的包，我将它们保存为压缩 .RData 文件。我正在尝试加载它们，例如

mysamples <- data("samples")

但是 data("samples") 加载示例作为承诺，只有在调用时才进行评估，例如

samples

有没有办法直接将数据加载到内存中，而不是像承诺的那样延迟加载？或者我必须

data(samples)
samples
mysamples <- samples

每个数据集？我希望 data("samples", envir = .GlobalEnv) 会那样做，但事实并非如此。这有不同的功能吗？我试过 load 但它无法打开压缩文件。感谢您的帮助。

编辑：如果我关闭延迟加载，那么我可以使用

data("samples")
mysamples <- samples

但是我在环境中有 2 个文件而不是一个，所以必须 rm(samples) 这又意味着每个文件需要 3 个操作才能将数据库分配为环境中的命名对象。与 1 相比，例如read.csv()。我是不是漏掉了一个简单的函数，还是就是这样？

Answer 1

你可以做到

my.data <-package.name::dataset.name

R: Load data directly without lazyload promise