Python-如何为CVXOPT中的整数线性规划(ILP)函数设置时间限制
Python-How to set time limit for The integer linear programming(ILP) function in CVXOPT
如何设置CVXOPT中整数线性规划(ILP)函数的时限？
假设这是我的求解器：
status,solution = glpk.ilp(W, G.T, h,B=set(range(len(W))))
尝试以下操作：
from cvxopt import solvers
solvers.options['glpk'] = {'tm_lim' : 1000} # time-limit of 1s (glpk expects [ms])
status,solution = glpk.ilp(W, G.T, h,B=set(range(len(W))))
文档 here.
中描述了传递求解器选项（在 cvxopt 中）
glpk 的可用选项在它的手册中有描述here
编辑： 如评论中所述，tm_lim 是要设置的变量，而不是 tm lim!
Sascha 的回答中的解决方案对我不起作用，这可能是由于导入样式所致。但是，您也可以在函数调用中只传递一个 options 字典，即
glpk.ilp(W, G.T, h,B=set(range(len(W))), options={'tm_lim': 1000})
如何设置CVXOPT中整数线性规划(ILP)函数的时限？ 假设这是我的求解器：
status,solution = glpk.ilp(W, G.T, h,B=set(range(len(W))))
尝试以下操作：
from cvxopt import solvers
solvers.options['glpk'] = {'tm_lim' : 1000} # time-limit of 1s (glpk expects [ms])
status,solution = glpk.ilp(W, G.T, h,B=set(range(len(W))))
文档 here.
中描述了传递求解器选项（在 cvxopt 中）glpk 的可用选项在它的手册中有描述here
编辑： 如评论中所述，tm_lim 是要设置的变量，而不是 tm lim!
Sascha 的回答中的解决方案对我不起作用，这可能是由于导入样式所致。但是，您也可以在函数调用中只传递一个 options 字典，即
glpk.ilp(W, G.T, h,B=set(range(len(W))), options={'tm_lim': 1000})