如何实现自己的 HPS 算法？
How to implement my own HPS algorithm?
我正在 Python 上开始一个项目，我需要开发一个音高检测系统，基本上我要做的是记录来自吉他弦的声音，然后确定哪个是那个声音的基调。
我已经阅读并搜索了网站（包括 Whosebug），因此我可以理解重要事物的主要思想，例如：FFT、时域、频域、谐波、音调检测算法、八度误差等.
经过研究我发现我可以使用 HPS（谐波积谱）算法并且该算法属于频域方法，这意味着我必须（在一般步骤中）：
- 录制吉他的声音（避免外部噪音）。
- 使用 FFT 函数，以便我可以从时域转换该音频
到频域（这就是 FFT 所做的）。
- 获得该数据（一个数组）后，我必须使用 HPS，这样我才能
找到最高的音调，这将是音调字符串的声音。
我的问题是从最后一步开始的，我看了HPS的ecuation和一些相关的讲座，但还是看不懂，自己开发功能。
我是不是遗漏了什么或者我不理解但我认为我理解的东西？
我只是找不到编写自己的 HPS 算法的方法。
我以前用几种方法做过这个（在频域中工作的 FFT 或在时域中工作的自相关和 AMDF）。
就我个人而言，自相关是最喜欢的，因为它实施起来简单明了，在您的用例中，分析吉他弦，100% 准确。所以我可以推荐给你。
我之前分享过我的代码，你可以在下面的 link 中找到它的完整解释：
Android: Finding fundamental frequency of audio input
在此处的 HPS 问题中：
,
考虑的谐波数为5（R = 5）；在按顺序谐波比率进行下采样后，5 个谐波频谱在 hps2 到 hps5（加上原始 FFT 频谱）中。
然后将 5 个下采样频谱相加。
然后搜索整个 HPS 求和阵列长度，以找到求和的 5 个谐波中的峰值或最大值所在的位置。
在该示例中，下采样和搜索最佳 HPS 估计值可能未以最佳方式完成。但这是一个不同的问答（其中一些已经在上述 SO 问题的答案中）。
我正在 Python 上开始一个项目，我需要开发一个音高检测系统，基本上我要做的是记录来自吉他弦的声音，然后确定哪个是那个声音的基调。
我已经阅读并搜索了网站（包括 Whosebug），因此我可以理解重要事物的主要思想，例如：FFT、时域、频域、谐波、音调检测算法、八度误差等.
经过研究我发现我可以使用 HPS（谐波积谱）算法并且该算法属于频域方法，这意味着我必须（在一般步骤中）：
- 录制吉他的声音（避免外部噪音）。
- 使用 FFT 函数，以便我可以从时域转换该音频 到频域（这就是 FFT 所做的）。
- 获得该数据（一个数组）后，我必须使用 HPS，这样我才能 找到最高的音调，这将是音调字符串的声音。
我的问题是从最后一步开始的，我看了HPS的ecuation和一些相关的讲座，但还是看不懂，自己开发功能。
我是不是遗漏了什么或者我不理解但我认为我理解的东西？ 我只是找不到编写自己的 HPS 算法的方法。
我以前用几种方法做过这个（在频域中工作的 FFT 或在时域中工作的自相关和 AMDF）。 就我个人而言，自相关是最喜欢的，因为它实施起来简单明了，在您的用例中，分析吉他弦，100% 准确。所以我可以推荐给你。 我之前分享过我的代码，你可以在下面的 link 中找到它的完整解释： Android: Finding fundamental frequency of audio input
在此处的 HPS 问题中：
考虑的谐波数为5（R = 5）；在按顺序谐波比率进行下采样后，5 个谐波频谱在 hps2 到 hps5（加上原始 FFT 频谱）中。
然后将 5 个下采样频谱相加。
然后搜索整个 HPS 求和阵列长度，以找到求和的 5 个谐波中的峰值或最大值所在的位置。
在该示例中，下采样和搜索最佳 HPS 估计值可能未以最佳方式完成。但这是一个不同的问答（其中一些已经在上述 SO 问题的答案中）。