如何使用 GNU Parallel 运行 两个具有不同输入的命令?

How to run two commands with different inputs with GNU Parallel?

我有两个程序有不同的建议,它们的名称如下:

./FolderCounter <PATH TO FOLDER> traceX
./VideoCounter <PATH TO VIDEO> traceY

运行 这些应用程序我有以下 GNU 并行命令:

parallel ./FolderCounter {} trace3 ::: $(cat PatinN_files.txt) &> data_output/Result_PatinN_files.txt
parallel ./FolderCounter {} trace5 ::: $(cat PatinS_files.txt) &> data_output/Result_PatinS_files.txt
parallel ./VideoCounter  {} trace3 ::: $(cat PatinN_videos.txt) &> data_output/Result_PatinN_video.txt
parallel ./VideoCounter  {} trace5 ::: $(cat PatinS_videos.txt) &> data_output/Result_PatinS_video.txt

我的目标是将这四行组合成一个 GNU 并行命令,以便它可以更好地管理并行作业的数量,并在有可用处理器时立即启动下一批文件。

我该怎么做?

首先:不要做:

parallel ... ::: $(cat foo)

做:

parallel ... :::: foo

在大多数情况下,这会做你想做的,而第一个可能会导致问题,如果它包含带空格的行。

我假设 PatinN_files.txt 与 PatinN_videos.txt 的行数相同。

通常我会做 2 运行s:trace3-运行 和 trace5 运行:

parallel ./FolderCounter {1} trace3 ";" ./VideoCounter {2} trace3  ::::+ PatinN_files.txt PatinN_videos.txt &> data_output/Result_PatinN.txt
parallel ./FolderCounter {1} trace5 ";" ./VideoCounter {2} trace5  ::::+ PatinS_files.txt PatinS_videos.txt &> data_output/Result_PatinS.txt

或者您可以简单地使用 GNU Parallel 首先生成所有命令 运行 然后 运行 它们(这不需要 txt 文件具有相同的行数):

(
 parallel --dry-run ./FolderCounter {} trace3 :::: PatinN_files.txt
 parallel --dry-run ./FolderCounter {} trace5 :::: PatinS_files.txt
 parallel --dry-run ./VideoCounter  {} trace3 :::: PatinN_videos.txt
 parallel --dry-run ./VideoCounter  {} trace5 :::: PatinS_videos.txt
) | parallel &> data_output/Result.txt

要跟踪哪个输入生成什么输出,请使用:

) | parallel --tag &> data_output/Result.txt

要将日志输出到 4 个不同的文件中有点困难。如果确实需要,可以做到,但不如上面那样优雅。

如果你只是想 运行 如果有闲置的 CPU,你可以使用 --load 100%:

parallel --load 100% ./FolderCounter {} trace3 ::: $(cat PatinN_files.txt) &> data_output/Result_PatinN_files.txt &
parallel --load 100% ./FolderCounter {} trace5 ::: $(cat PatinS_files.txt) &> data_output/Result_PatinS_files.txt &
parallel --load 100% ./VideoCounter  {} trace3 ::: $(cat PatinN_videos.txt) &> data_output/Result_PatinN_video.txt &
parallel --load 100% ./VideoCounter  {} trace5 ::: $(cat PatinS_videos.txt) &> data_output/Result_PatinS_video.txt &
wait

如果瞬时负载小于cpus数就会启动一个job