使用 mutate_each_ 控制 dplyr 评估范围

Question

有没有办法确保 mutate_each_（或者可能是 funs_）在父框架中查找函数？考虑：

library(dplyr)    # 0.4.1
library(magrittr) # 1.5

fun_list <- list(a=quote(rev), b=quote(sort))
iris[1:5, 1:2] %>% mutate_each_(funs_(fun_list), c("Sepal.Length"))

如您所愿工作：

  Sepal.Length Sepal.Width   a   b
1          5.1         3.5 5.0 4.6
2          4.9         3.0 4.6 4.7
3          4.7         3.2 4.7 4.9
4          4.6         3.1 4.9 5.0
5          5.0         3.6 5.1 5.1

但是：

my_rev <- rev
my_srt <- sort
fun_list2 <- list(a=quote(my_rev), b=quote(my_srt))
iris[1:5, 1:2] %>% mutate_each_(funs_(fun_list2), c("Sepal.Length"))

错误：

Error in mutate_impl(.data, dots) : could not find function "my_rev"

一个简单的mutate作品：

iris[1:5, 1:2] %>% mutate(a=my_rev(Sepal.Length), b=my_srt(Sepal.Length))

Answer 1

您应该在此处使用公式 ~ 表示法而不是 quote()

my_rev <- rev
my_srt <- sort
fun_list2 <- list(a = ~my_rev, b = ~my_srt)
iris[1:5, 1:2] %>% mutate_each_(funs_(fun_list2), c("Sepal.Length"))

来自非标准评估小插图：

It’s best to use a formula, because a formula captures both the expression to evaluate, and the environment in which it should be a evaluated.

使用 mutate_each_ 控制 dplyr 评估范围

Controlling dplyr evaluation scope with mutate_each_

r

dplyr