ZipFile 和 ZipArchive 类来自 System.IO.Compression 和异步 I/O

Question

.NET 4.5 添加了新的类以处理 zip 存档。现在你可以这样做：

using (ZipArchive archive = ZipFile.OpenRead(zipFilePath))
{
    foreach (ZipArchiveEntry entry in archive.Entries)
    {
        // Extract it to the file
        entry.ExtractToFile(entry.Name);

        // or do whatever you want
        using (Stream stream = entry.Open())
        {
            ...
        }
    }
}

显然，如果您处理大型档案，则可能需要几秒钟甚至几分钟才能从档案中读取文件。因此，如果您正在编写一些 GUI 应用程序（WinForms 或 WPF），您可能会运行在单独的线程中编写此类代码，否则您将阻塞 UI 线程并使您的应用程序用户非常不高兴。

然而这段代码中的所有I/O操作都将在blocking mode中执行，在2016年被认为是"not cool"。所以有两个问题：

是否可以使用 System.IO.Compression 类（或者可能使用其他第三方 .NET 库）获得异步 I/O？
这样做有意义吗？我的意思是 compressing/extracting 算法无论如何都非常 CPU-consuming，所以如果我们甚至从 ~~CPU-bound~~ 阻塞 I/O 切换到异步I/O，性能提升可以比较小（当然是百分比，不是绝对值）。

更新：

回复 Peter Duniho 的回答：是的，你是对的。出于某种原因，我没有考虑这个选项：

using (Stream zipStream = entry.Open())
using (FileStream fileStream = new FileStream(...))
{
    await zipStream.CopyToAsync(fileStream);
}

绝对有效。谢谢！

顺便说一句

await Task.Run(() => entry.ExtractToFile(entry.Name));

仍将~~成为CPU绑定阻塞I/O操作，只是在单独的线程中~~在I/O期间消耗线程池中的线程操作。

然而，正如我所看到的，.NET 的开发人员仍然使用阻塞 I/O 进行某些归档操作（例如此代码用于枚举归档中的条目，例如：ZipArchive.cs on dotnet@github). I also found an open issue about the lack of asynchronous API for ZipFile APIs.

我想此时我们有部分异步支持，但还远未完成。

Answer 1

Is it possible to get async I/O with System.IO.Compression classes (or maybe with some other third-party .NET library)?

根据 "async I/O" 的实际含义，您可以使用内置的 .NET 类型来实现。例如：

using (ZipArchive archive = await Task.Run(() => ZipFile.OpenRead(zipFilePath)))
{
    foreach (ZipArchiveEntry entry in archive.Entries)
    {
        // Extract it to the file
        await Task.Run(() => entry.ExtractToFile(entry.Name));

        // or do whatever you want
        using (Stream stream = entry.Open())
        {
            // use XXXAsync() methods on Stream object
            ...
        }
    }
}

如果您愿意，可以将它们包装在 XXXAsync() 扩展方法中。

Does it even make sense to do that? I mean compressing/extracting algorithms are very CPU-consuming anyway, so if we even switch from CPU-bound I/O to async I/O, the performance gain can be relatively small (of course in percentage, not absolute values).

至少有三个这样做的理由：

CPU 非常快。在许多情况下，I/O 仍然是瓶颈，因此异步等待 I/O 很有用。
多核 CPU 是常态。因此，让一个核心处理减压而另一个核心处理其他工作很有用。
异步操作不完全是关于性能的，在某些情况下根本不是。异步处理您的档案允许用户界面保持响应，这很有用。

ZipFile 和 ZipArchive 类来自 System.IO.Compression 和异步 I/O

ZipFile and ZipArchive classes from System.IO.Compression and async I/O

.net

c#

io

asynchronous

system.io.compression

ZipFile 和 ZipArchive 类 来自 System.IO.Compression 和异步 I/O

ZipFile and ZipArchive classes from System.IO.Compression and async I/O

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c#

io

asynchronous

system.io.compression

ZipFile 和 ZipArchive 类来自 System.IO.Compression 和异步 I/O