是否可以在这些代码中使用 `parfor` 在 Matlab 中进行并行计算？

Question

我正在使用 parfor 在 Matlab 中进行并行计算。我不熟悉这个命令。如果可能的话，请看下面我的代码并告诉我是否可以用 parfor 编写它。这些错误和警告出现在 Matlab 编辑器中：

由于变量Dat的使用方式，parfor循环不能运行。（当我注释行Dat.normXpj = normXpj(pj,:);这个错误解决了，出现了类似下面错误的其他错误。

整个数组或结构Bound是广播变量。这个
可能会导致不必要的通信开销。

parfor pj = 1:size(normXpj,1)
Dat.normXpj = normXpj(pj,:);

if size(Dat.InitialGuess)==0
    X = (Bound(:,1)+(Bound(:,2)-Bound(:,1)).*rand(Nvar,1))';
else
    X = Dat.InitialGuess;
end

[Xsqp, ~, FLAG,Options] = mopOPT(X,Dat);
FEVALS = Options.funcCount;

FES = FES+FEVALS;

PSet(pj,:) = Xsqp;
PFront(pj,:) = mop(Xsqp,Dat,0);
        if FLAG==-2
    disp('.......... Algo paso...');
else
  F = PFront(pj,:);
  if Nobj==2
      plot(F(1,1),F(1,2),'*r'); grid on; hold on;
  elseif Nobj==3

   end
end 
end

Answer 1

不幸的是，答案是否定的。在行：

Dat.normXpj = normXpj(pj,:);

你给Dat.normXpj赋值，但是你要知道在一个parfor循环中是可以同时执行多个迭代的。那么 Dat.normXpj 应该使用什么值呢？ Matlab 无法决定，因此你的错误。

更一般地说，您的代码看起来很乱。我想您想使用 parfor 来提高执行速度。可能更有效的选择是使用探查器（请参阅 profile）来检测代码中的瓶颈，并在可能的情况下进行更正。

最佳，

Answer 2

这里的问题是，我们可以看到您没有以依赖于顺序的方式使用 Dat，但是 parfor 的静态分析机制无法推断出这一点，因为你分配给它的方式。我认为您可以通过为循环的每次迭代创建一个全新的 Dat 来解决这个问题，如下所示：

Dat = struct('normXpj', rand(10,1), 'InitialGuess', 3);
normXpj = rand(10);
parfor idx = 1:10
    tmpDat = struct('normXpj', normXpj(:,idx), 'InitialGuess', Dat.InitialGuess);
    % use 'tmpDat'
    disp(tmpDat);
end

是否可以在这些代码中使用 `parfor` 在 Matlab 中进行并行计算？

Is it possible to use use `parfor` for parallel computing in Matlab in these codes?

parallel-processing

matlab

parfor