如果需要更新文档中的数组，使用 DocumentDB 是个不错的选择？
Good choice to use DocumentDB if needed to update the array in the document?
如果需要更新文档中的数组，使用DocumentDB是一个不错的选择吗？还是不是？
老大决定在这个项目中使用DocumentDB。我开始研究它并开始思考也许 DocumentDB 不是一个好的选择。
我们有一个 webjob，每天运行几次，它使用 API 来获取文档 (json)。这个json，包括一些字段：id,_ts, ... 还有一个数组，就是历史数据（过去30天）：
{"date": "2016-08-01", "value": "100", ....},
{"date": "2016-08-02", "value": "100", ....},
{"date": "2016-08-03", "value": "100", ....},
...
本来我们是把每一个文档都保存下来，后来发现要合并这些文档才能得到过去30天以上的数据。所以，过程是：
1) 获取包含所有数据的主文档，解析它以获取 'key' 字段。在这种情况下，它是日期。
2)调用api，获取新数据，解析得到数组。如果 'date' 不存在，则插入#1，如果存在，则在主文档中更新它。
3) 更新主文档。
基本上，这更像是使用 documentDB 作为 SQL 服务器，根据 'key' 更新行。我看到的一个可能的问题是：超时，文档的大小可能非常大，这意味着在#1 和#3 中，我们需要解析和更新一个巨大的 json 文件。这肯定会降低性能。这就是为什么我开始认为在这种情况下我们不应该使用 documentDB。
想听听别人的意见再跟老板提。
谢谢
您可能需要重新考虑将单个文档聚合成一个大文档的设计。首先，文档的最大大小有限制。查看 DocumentDB quotas，截至今天，DocumentDB 集合中文档的最大大小可以达到 512KB。
我仍然会考虑使用 DocumentDB 来存储 JSON 文档（尽管您需要考虑它的成本方面）。它具有出色的查询支持。也许您可以在文档集合上创建适当的索引。在那种情况下，您不需要聚合数据。
如果需要更新文档中的数组，使用DocumentDB是一个不错的选择吗？还是不是？
老大决定在这个项目中使用DocumentDB。我开始研究它并开始思考也许 DocumentDB 不是一个好的选择。
我们有一个 webjob，每天运行几次，它使用 API 来获取文档 (json)。这个json，包括一些字段：id,_ts, ... 还有一个数组，就是历史数据（过去30天）：
{"date": "2016-08-01", "value": "100", ....},
{"date": "2016-08-02", "value": "100", ....},
{"date": "2016-08-03", "value": "100", ....},
...
本来我们是把每一个文档都保存下来，后来发现要合并这些文档才能得到过去30天以上的数据。所以，过程是：
1) 获取包含所有数据的主文档，解析它以获取 'key' 字段。在这种情况下，它是日期。
2)调用api，获取新数据，解析得到数组。如果 'date' 不存在，则插入#1，如果存在，则在主文档中更新它。
3) 更新主文档。
基本上，这更像是使用 documentDB 作为 SQL 服务器，根据 'key' 更新行。我看到的一个可能的问题是：超时，文档的大小可能非常大，这意味着在#1 和#3 中，我们需要解析和更新一个巨大的 json 文件。这肯定会降低性能。这就是为什么我开始认为在这种情况下我们不应该使用 documentDB。
想听听别人的意见再跟老板提。
谢谢
您可能需要重新考虑将单个文档聚合成一个大文档的设计。首先，文档的最大大小有限制。查看 DocumentDB quotas，截至今天，DocumentDB 集合中文档的最大大小可以达到 512KB。
我仍然会考虑使用 DocumentDB 来存储 JSON 文档（尽管您需要考虑它的成本方面）。它具有出色的查询支持。也许您可以在文档集合上创建适当的索引。在那种情况下，您不需要聚合数据。