使用 BFS 找到从 s 到 t 的最昂贵路径

Question

在给定的图中 G=(V,E) 每条边都有一个成本 c(e)。我们有一个起始节点 s 和一个目标节点 t。我们如何使用以下 BFS 算法找到从 s 到 t 的边数最少的最昂贵路径？

BFS(G,s):
    foreach v in V do
        color[v] <- white; parent[v] <- nil
    color[s] <- grey; parent[s] <- s
    BFS-Visit(s)

BFS-Visit(u):
    Q <- empty queue
    Enqueue(Q,u)
    while Q != empty do
        v <- Dequeue(Q)
        foreach w in Adj[v] do
            if color[w] white then
               color[w] <- grey
               parent[w] <- v
               Enqueue(Q,w)
        color[v] <- black

Answer 1

BFS 的属性是距离源d 处的所有节点的集合被认为恰好在距离d+1 处的所有节点的集合之前。因此，即使节点为灰色，您也必须更新 "most expensive path"：

BFS(G,s):
    foreach v in V do
        color[v] <- white; parent[v] <- nil; mesp[v] <- -inf
        # mesp[v]: most expensive shortest path from s to v
    color[s] <- grey; parent[s] <- s; mesp[s] <- 0
    BFS-Visit(s)

BFS-Visit(u):
    Q <- empty queue
    Enqueue(Q,u)
    while Q = empty do
        v <- Dequeue(Q)
        foreach w in Adj[v] do
            if color[w] != black and mesp[v] + c(v, w) > mesp[w]:
               color[w] <- grey
               mesp[w] = mesp[v] + c(v, w)
               parent[w] <- v
               Enqueue(Q,w)
        color[v] <- black

使用 BFS 找到从 s 到 t 的最昂贵路径

Find the most expensive path from s to t using BFS

algorithm

graph-theory

breadth-first-search