gdal_translate 8 位（字节格式），如何处理无数据值
gdal_translate 8bits (Byte format), how to handle nodata-values
我在 GTiff 中有一张范围为 0 - 65535 的卫星图像，我需要将其转换为字节格式 (0-255)。
使用：
gdal_translate [-a_nodata 0 和 -scale 0 65535 0 255] -ot 字节 infile.if outfile.tif
这很好用，但我得到很多像素，这些像素被向下舍入（截断）为 0，这是我的无数据值，这意味着它们在可视化时变得透明。
我试过 -a_nodata 0 和 -scale 1 65535 0 255，但我一直无法找到适合我的解决方案。
我正在寻找的是将 0 作为无数据，将 1-255 作为数据范围。
如果其他人偶然发现了这个，我只想 post 我找到的解决方案。
例程 gdal_calc.py，它使人们能够使用 Python 函数，例如numpy 和 math，可以轻松搞定。
gdal_calc.py -A inputfile.tif --outfile=outputfile.tif --calc="A/258+1" --NoDataValue=0
然后只需要通过 gdal_translate og gdalwarp 将其转换为字节格式（如果还需要重新网格化数据）。
我在 GTiff 中有一张范围为 0 - 65535 的卫星图像，我需要将其转换为字节格式 (0-255)。
使用： gdal_translate [-a_nodata 0 和 -scale 0 65535 0 255] -ot 字节 infile.if outfile.tif
这很好用，但我得到很多像素，这些像素被向下舍入（截断）为 0，这是我的无数据值，这意味着它们在可视化时变得透明。
我试过 -a_nodata 0 和 -scale 1 65535 0 255，但我一直无法找到适合我的解决方案。
我正在寻找的是将 0 作为无数据，将 1-255 作为数据范围。
如果其他人偶然发现了这个，我只想 post 我找到的解决方案。
例程 gdal_calc.py，它使人们能够使用 Python 函数，例如numpy 和 math，可以轻松搞定。
gdal_calc.py -A inputfile.tif --outfile=outputfile.tif --calc="A/258+1" --NoDataValue=0
然后只需要通过 gdal_translate og gdalwarp 将其转换为字节格式（如果还需要重新网格化数据）。