在几种情况下比较两个 pandas 数据帧是否相等

Question

R 中 compare 包的 Python pandas 等价物是什么，它包含一个同名函数，在几个方面比较两个数据集：

您可以将不同的参数传递给 compare() 函数以指定应接受 df1 和 df2 之间的哪些差异。
如果两个数据集相等，但是因为覆盖的时间段比较长，所以可以设置short=TRUE.

可能参数的完整列表（在 R 中）是：

compare(model, comparison,
        equal = TRUE,
        coerce = allowAll,
        shorten = allowAll,
        ignoreOrder = allowAll,
        ignoreNameCase = allowAll,
        ignoreNames = allowAll,
        ignoreAttrs = allowAll,
        round = FALSE,
        ignoreCase = allowAll,
        trim = allowAll,
        dropLevels = allowAll,
        ignoreLevelOrder = allowAll,
        ignoreDimOrder = allowAll,
        ignoreColOrder = allowAll,
        ignoreComponentOrder = allowAll,
        colsOnly = !allowAll,
        allowAll = FALSE)

Python 是否有类似的包，可以处理两个数据集之间不同和相等的不同情况。我还没有找到与 R 的 compare 函数等效的函数。

我发现最接近 compare 的是 pandas.testing.assert_frame_equal(df, expected, check_names=False) 函数，它不如 compare() 广泛。

Answer 1

在与 Python 合作几个月后，我可以提出自己问题的答案。

比较两个数组使用numpy包中的函数。

numpy.array_equal(array1,array2)  # test if the same shape and values
numpy.array_equiv(array1,array2)  # test if shape consistent and all elements equal
numpy.allclose(array1,array2) # test if same shape, elements have close values

可以找到这些函数的文档 here。

这就是我现在所需要的，但也许它对某些人有帮助：要比较两个文本序列，请使用difflib 包，它有助于比较HTML、.txt 文件等。可以阅读文档here.

在几种情况下比较两个 pandas 数据帧是否相等

Compare two pandas dataframes for equality, under several conditions

python

compare

equality

dataset

pandas