R Shiny,如何阻止 ggplot boxplots 在一组链接的 boxplots 中更新自己

R Shiny, how to stop ggplot boxplots from updating themselves as in a group of linked boxplots

当我创建一组链接的箱线图时(在一个箱线图中选择点会突出显示所有箱线图中的对应点),箱线图会不断更新自己不确定的次数(有时只有一次,但有时最多 20 次) .

请运行下面的示例代码。

我相信问题的根源是 geom_jitter()。有什么办法可以阻止箱线图自我更新吗?谢谢

library(shiny)
library(ggplot2)

server <- function(input, session, output) {

  X = data.frame(x1 = rnorm(1000),
                 x2 = rnorm(1000),
                 week = sample(LETTERS[1:10],1000,replace = TRUE)
                 )

  D = reactive({
    brushedPoints(X,input$brush_1, allRows = TRUE)
  })

  output$p1 = renderPlot({
    set.seed(123)
    ggplot(D(),aes(x=week,y=x1))+
      geom_boxplot() +
      geom_jitter(aes(color=selected_))+
      scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)


  })

  output$p2 = renderPlot({
    set.seed(123)
    ggplot(D(),aes(x=week,y=x2))+
      geom_boxplot() +
      geom_jitter(aes(color=selected_))+
      scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)

  })

}

ui <- fluidPage(
  splitLayout(
    plotOutput("p1",brush = "brush_1"),
    plotOutput("p2",brush = "brush_1")
  )
)

shinyApp(ui = ui, server = server)

更新时间:2016-9-16

我尝试用 geom_point 替换 geom_jitter,但图表仍在不断更新。

所以geom_jitter可能不是嫌疑人

那么到底问题的根源是什么?

猜想是来源table刷了一个地块就一直在更新。因为你所有的地块都使用相同的刷子id,无法识别哪个输入$brush_1是真正的"brush"动作。一张图刷完了,input$brush_1改了,reactivetableD也会更新。另一个基于新的反应 table 的图再次绘制并使输入 $brush_1 再次改变...

基于以上思路,根据你的代码,新做了一个区分输入画笔动作和不同plots的代码。箱线图不断更新自己不确定次数的问题似乎已经解决。请尝试以下代码:

library(shiny)
library(ggplot2)

server <- function(input, session, output) {

  X = data.frame(x1 = rnorm(1000),
                 x2 = rnorm(1000),
                 week = sample(LETTERS[1:10],1000,replace = TRUE)
  )

  vals <- reactiveValues(
    keeprows = rep(TRUE,nrow(X))

  )

  D = reactive({
    R=cbind(X,vals$keeprows)
    #print(sum(R[,"vals$keeprows"]==TRUE))
    R
    })

  output$p1 = renderPlot({
    set.seed(123)
      ggplot(D(),aes(x=week,y=x1))+
      geom_boxplot() +
      geom_jitter(aes(colour=vals$keeprows))+
      scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)


  })

  output$p2 = renderPlot({
    set.seed(123)

    ggplot(D(),aes(x=week,y=x2))+
    geom_boxplot() +
    geom_jitter(aes(color=vals$keeprows))+
    scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)

  })

  observeEvent(input$brush_1,{
    Res=brushedPoints(X,input$brush_1,allRows = TRUE)
    vals$keeprows = Res$selected_

  })

  observeEvent(input$brush_2,{
    Res=brushedPoints(X,input$brush_2,allRows = TRUE)
    vals$keeprows = Res$selected_

  })

  observeEvent(input$exclude_reset,{
    vals$keeprows = rep(TRUE,nrow(X))

  })

}

ui <- fluidPage(
  actionButton("exclude_reset","Reset"),
  splitLayout(
    plotOutput("p1",brush = brushOpts("brush_1",resetOnNew = TRUE)),
    plotOutput("p2",brush = brushOpts("brush_2",resetOnNew = TRUE))
  )
)

shinyApp(ui = ui, server = server)