pandas - 更改数据框的格式

Question

我有一个格式如下的数据框：

level_0 level_1 counts
0   back    not_share   1183
1   back    share   1154
2   back    total   2337
3   front   not_share   697
4   front   share   1073
5   front   total   1770
6   left    not_share   4819
7   left    share   5097
8   left    total   9916
9   other   not_share   2649
10  other   share   2182
11  other   total   4831
12  right   not_share   1449
13  right   share   1744
14  right   total   3193

我想将此表格转换为

level_0 share not_share total
back    1154  1183      2337
front   1073  697       1770 

等等..

有没有我可以使用的方法，或者我应该将其转换为本机 Python 数据类型然后进行操作？

Answer 1

你可以使用pivot_table()方法：

In [101]: df.pivot_table(index='level_0', columns='level_1', values='counts', aggfunc='sum')
Out[101]:
level_1  not_share  share  total
level_0
back          1183   1154   2337
front          697   1073   1770
left          4819   5097   9916
other         2649   2182   4831
right         1449   1744   3193

Answer 2

使用groupby和sum

df.groupby(['level_0', 'level_1']).counts.sum().unstack()