opencv的K-Nearest-Neighbor算法在识别中使用哪个特征向量进行预测。
Which feature vector does opencv's K-Nearest-Neighbor algorithm use to predict in recognition.
我正在尝试使用 openCV 为孟加拉字符开发基本的 OCR。我使用了 opencv 的内置 CvKNearest 对象。除了识别的准确性外，一切正常。我没有使用任何预先计算的功能。我计划使用更多功能来提高准确性。
我已经进行了一些谷歌搜索，以查找 Opencv 的 Knearest 对象中使用了哪个功能进行预测，但我找不到。
谁能解释一下opencv的K最近邻算法在模式识别中使用哪个特征向量进行预测？
如果你正在寻找你需要什么样的功能，这里有很多。
- 统计特征 - 例如，归一化密度值，区域方法，#"on" 像素
- 结构特征 - 例如，# 个交叉点，# 个洞等
- 投影直方图特征等
同样聪明的还有很多。建议您先阅读一些有关 OCR 的出版物，从这里开始 example
我正在尝试使用 openCV 为孟加拉字符开发基本的 OCR。我使用了 opencv 的内置 CvKNearest 对象。除了识别的准确性外，一切正常。我没有使用任何预先计算的功能。我计划使用更多功能来提高准确性。 我已经进行了一些谷歌搜索，以查找 Opencv 的 Knearest 对象中使用了哪个功能进行预测，但我找不到。 谁能解释一下opencv的K最近邻算法在模式识别中使用哪个特征向量进行预测？
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