使用 OpenCL 写入 Nvidia 设备上的纹理内存

Question

我无法编译程序，使用 Nvidia 实现上的 write_imagef() 函数。使用 Tesla K10.G2.8GB 在 python 2.7 和 PyopenCL 2016.1 上使用驱动程序版本 367.35，我正在尝试编译以下程序，但因构建错误而失败：

主机代码：

import pyopencl as cl

platform = cl.get_platforms()[0]
devs = platform.get_devices()
device1 = devs[1]
mf = cl.mem_flags
ctx = cl.Context([device1])
Queue1 = cl.CommandQueue(ctx)

f = open('Minimal.cl', 'r')
fstr = "".join(f.readlines())
prg = cl.Program(ctx, fstr).build()

内核 (Minimal.cl)

__kernel void test(image2d_t d_output){
    write_imagef(d_output,(int2)(1,1),(float4)(1.0f,1.0f,1.0f,1.0f));
}

我得到的错误是：

pyopencl.cffi_cl.RuntimeError: clbuildprogram failed: BUILD_PROGRAM_FAILURE -

我检查了我的设备是否支持图像并且支持读取和写入指定格式的纹理缓冲区。我认为，同样的情况不适用于 3d 情况，因为我们的任何 Nvidia 设备都不支持扩展名 cl_khr_3d_image_writes，但我不明白二维案例的问题。

Answer 1

图像参数必须声明为 read_only 或 write_only（或 read_write with OpenCL 2.x），因此您的内核定义应如下所示：

__kernel void test(write_only image2d_t d_output){
    write_imagef(d_output,(int2)(1,1),(float4)(1.0f,1.0f,1.0f,1.0f));
}

使用 OpenCL 写入 Nvidia 设备上的纹理内存

Write to texture memory on Nvidia device with OpenCL

opencl

pyopencl