将交易所名称和代码与 LCA 清单结果联系起来

Question

我正在进入 Brightway2 进行一些能源系统建模，但我仍在适应所有概念。

我创建了一个小型自定义演示数据库，以及运行 lca.lci() 和 lca.lcia()。 lca.inventory 和 lca.characterized_inventory 都是 return 结果的稀疏矩阵。我的问题可能非常简单，就是如何将矩阵中的值连接到交换名称和密钥。即，如果我想将结果打印到文件中，我将如何将交换与库存值相匹配？

谢谢。

Answer 1

要真正了解发生了什么，了解 "intermediate" 数据（存储为结构化文本文件）和 "processed" 数据（存储为 numpy 结构化数组）之间的区别很有用。 here and here 描述了这些概念。

但是，直接回答你的问题：每行和每列在不同的矩阵和数组中代表什么（例如lca.inventory矩阵，lca.supply_array，lca.characterized_inventory）包含在一组与您的 LCA 对象关联的词典。它们是：

activity_dict：技术圈矩阵中的列
product_dict：技术圈矩阵中的行
biosphere_dict：生物圈矩阵中的行

例如，lca.product_dict 产量，在我刚刚做的 LCA 的情况下：

{('ei32_CU_U', '671c1ae85db847083176b9492f000a9d'): 8397,
 ('ei32_CU_U', '53398faeaf96420408204e309262b8c5'): 536,
 ('ei32_CU_U', 'fb8599da19dabad6929af8c3a3c3bad6'): 7774,
 ('ei32_CU_U', '28b3475e12e4ed0ec511cbef4dc97412'): 3051, ...}

字典中的 key 是我库存数据库中的实际产品，value 是 demand_array 或 supply_array 中的行。

更有用的可能是这些词典的倒序。假设您想知道例如你的 supply_array 指的是，你可以使用 dict comprehension 创建一个反向字典：

inv_product_dict = {v: k for k, v in lca.product_dict.items()}

然后直接使用它就可以获得你想要的信息。假设您想知道 supply_array 的第 10 行是什么，您可以简单地执行 inv_product_dict[10]，在我的例子中会产生 ('ei32_CU_U', '4110733917e1fcdc7c55af3b3f068c72')

相同类型的逻辑适用于生物圈（或基本）流，在 lca.biosphere_dict 中找到（用 LCA 的说法，B 矩阵中的行），以及活动，在 lca.activity_dict（A 或 B 矩阵的列中找到）。

请注意，您可以使用 lca.reverse_dict() 同时生成 activity_dict/product_dict/biosphere_dict 的反向。那么语法是：
rev_act_dict, rev_product_dict, rev_bio_dict = lca.reverse_dict()

将交易所名称和代码与 LCA 清单结果联系起来

Connecting exchange names and codes to LCA inventory results

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