如何在 python2 中使用 geopandas 移动多面体

Question

我是 python 中 GIS 领域的新手（geopandas、shapely 等）。我需要 "move" 一个向上的多边形，但我不知道该怎么做。

问题

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import pysal as ps
from pysal.contrib.viz import mapping as maps    
import geopandas as gpd

fs = 5
nums = ("renta", 1)

f, ax = plt.subplots(1, figsize=(fs,fs))

spain.plot(column="XBAR", ax=ax, linewidth=0.05, cmap="OrRd", scheme="unique_values")
ax.set_axis_off()

plt.title("RENTA MEDIA", fontsize=20)
plt.tight_layout()

plt.savefig("../imgs/map_%s_%s.svg" % nums, bbox_iches="tight", dpi=2800)
plt.show()

输出：

如您所见，岛屿 "Canarias" 远离西班牙其他地区，我想要一个较小的数字，并且考虑到颜色很重要，它代表每个县的收入平均值。

如果有帮助：

canarias = spain[spain.ca == "CANARIAS"]["geometry"]
print canarias
print canarias.type

13    (POLYGON ((-17.92791748046875 27.8495826721191...
Name: geometry, dtype: object
13    MultiPolygon
dtype: object

注意：是否缺少县，这就是为什么我没有这些县的数据。

我的第一次尝试是尝试改变多边形的坐标，例如，我试图找到如何做这样的事情：canarias.coords + (-3,-4) 但我没有找到如何做访问多面坐标来做到这一点。

感谢任何帮助。

PS：对不起我的英语:-/

Answer 1

我认为您正在寻找 shapely.affinity.translate。来自文档：

Signature: shapely.affinity.translate(geom, xoff=0.0, yoff=0.0, zoff=0.0)
Docstring:
Returns a translated geometry shifted by offsets along each dimension.

The general 3D affine transformation matrix for translation is:

/ 1  0  0 xoff \ 
| 0  1  0 yoff |
| 0  0  1 zoff |
\ 0  0  0   1  /

对于您的具体示例，您可以使用：

canarias = spain[spain.ca == "CANARIAS"].geometry
canarias_shift = canarias.apply(lambda x: shapely.affinity.translate(x, xoff=-3, yoff=-4))

如何在 python2 中使用 geopandas 移动多面体

How move a multipolygon with geopandas in python2

python

python-2.7

shapely

geopandas

问题