我如何有效地乘以每 2 列并对行求和
How do I efficiently multiply every 2 columns and sum the row
也许我应该使用 for 循环，但我想看看是否有更多 efficient/faster 的方法。
我有一个数字矩阵，比方说 10x10。我想将 1,1 乘以 1,2，然后将 1,3 乘以 1,4，依此类推，然后对第 1 行的结果求和。然后移动到下一行并执行相同的操作。最终结果将是一个向量 10.
这个矩阵有可能是 1000x1000，所以我希望它尽可能快。谢谢！
我会用
v = sum(M(:,1:2:end-1).*M(:,2:2:end),2);
这里M(:,1:2:end-1).*M(:,2:2:end)做乘法：M的奇数列的每个元素都乘以它右边的邻居。 （假设列数为偶数，否则您描述的过程定义不明确。）然后每一行都由 sum 命令相加。
在我的计算机上，对 1000 x 1000 矩阵执行此操作需要 0.04 秒。
也许我应该使用 for 循环，但我想看看是否有更多 efficient/faster 的方法。
我有一个数字矩阵，比方说 10x10。我想将 1,1 乘以 1,2，然后将 1,3 乘以 1,4，依此类推，然后对第 1 行的结果求和。然后移动到下一行并执行相同的操作。最终结果将是一个向量 10.
这个矩阵有可能是 1000x1000，所以我希望它尽可能快。谢谢！
我会用
v = sum(M(:,1:2:end-1).*M(:,2:2:end),2);
这里M(:,1:2:end-1).*M(:,2:2:end)做乘法：M的奇数列的每个元素都乘以它右边的邻居。 （假设列数为偶数，否则您描述的过程定义不明确。）然后每一行都由 sum 命令相加。
在我的计算机上，对 1000 x 1000 矩阵执行此操作需要 0.04 秒。