SAS：如何将所有数据集变量包含到模型中

Question

我想知道，SAS 是否可以将所有数据集变量包含到回归模型中而无需全部输入。我以前用过 R，我想要这样的东西：

model <- lm(y ~ ., data = d)

但是在 SAS 中。提前致谢！

Answer 1

据我所知，SAS 没有简单的方法来做到这一点。

您可以将所有自变量放入一个宏变量中，然后在您的模型语句中引用该宏变量：

proc sql;
select name into :ivars separated by ' '
from dictionary.columns
where libname eq 'WORK'      /*library name        */
  and memname eq 'YOURDATA'  /*data set name       */
  and name    ne 'DEPVAR'    /*exlude dep variable */ ;
quit;

proc reg;
  model DEPVAR = &ivars;
run;

Answer 2

还有一种方法，我没试过。

proc reg data=d;
model y = _all_;
run;

由于默认情况下回归模型只能使用数字变量构建，因此您可以使用它。

proc reg data=d;
model y = _num_;
run;

如果您有字符变量，将它们转换为证据权重转换变量，以便将它们转换为数字，然后您可以使用上面的代码。

SAS：如何将所有数据集变量包含到模型中

SAS: how to include all the dataset variables into the model

r

sas

regression