散景服务器和 on.click (on.change) 无所事事

Question

我试图让 Bokeh 服务器打印出来，但我得到的只是 http://localhost:5006/?bokeh-session-id=default 上带有单选按钮的实例运行。当我点击按钮时没有任何反应。有什么我想念的吗？

from bokeh.models.widgets import RadioButtonGroup
from bokeh.plotting import figure, show, output_server


def my_radio_handler():
    print 'Radio button option selected.'


radio_button_group = RadioButtonGroup(
        labels=["Option 1", "Option 2", "Option 3"], active=0)

radio_button_group.on_click(my_radio_handler)

output_server()

show(radio_button_group)

Answer 1

您需要同步服务器和当前会话才能取回信息。

from bokeh.client import push_session
from bokeh.models.widgets import RadioButtonGroup
from bokeh.plotting import curdoc, figure, show, output_server


def my_radio_handler(new):
    print 'Radio button ' + str(new) + ' option selected.'


radio_button_group = RadioButtonGroup(
    labels=['Option 1', 'Option 2', 'Option 3'], active=0)
radio_button_group.on_click(my_radio_handler)

# Open a session to keep our local document in sync with server
session = push_session(curdoc())

# Open the document in a browser
session.show(radio_button_group)

# Run forever (this is crucial to retrive callback's data)
session.loop_until_closed()

您可以使用 on_change() 对点击处理程序进行更多控制：

def my_radio_handler_complete(attr, old, new):
    print(attr, old, new)
    print('Radio button ' + str(new) + ' option selected.')

radio_button_group.on_change('active', my_radio_handler_complete)

仅供参考，在源代码中，on_click 只是 on_change() 的代理，定义为：

def on_click(self, handler):
   self.on_change('active', lambda attr, old, new: handler(new))

Answer 2

上面的答案显示了如何使用 bokeh.client 和 push_session 以及 session.loop_until_closed 正确地完成此操作。

我想为上下文添加更多评论。（我是Bokeh项目的核心开发者）

Bokeh 应用程序可以通过两种通用方式运行:

直接在服务器中

这些脚本运行类似于：

bokeh serve --show my_app.py

在这种情况下，代码、对象、所有回调等运行ning 在 bokeh 服务器本身中。 情况如下所示：

                          browser <---> Bokeh Server

这是我总是首先推荐的方法。它需要最少的代码，最简单的部署，可以横向扩展，使用更少的网络流量，并且更健壮。

在单独的 Python 过程中

也可以使用 bokeh.client 在单独的进程中创建应用程序和运行回调。那么情况是这样的：

               browser <---> Bokeh Server <---> another python process

然后 Bokeh 服务器真的只是成为中间人，在浏览器和您的 python 进程之间中继消息。这有缺点：

使网络流量加倍（对于新的 python 进程，根据定义是不可避免的）
需要更多代码来编写（"Server Apps" 中不需要的所有 session 内容）
要求 python 进程无限期阻塞以服务回调（必须调用 session.loop_until_closed）

过去，有一些特定的用例需要使用 bokeh.client，例如：能够自定义每次使用的应用程序会话。但是现在 HTML 请求参数可用于 "Server Apps"，无需 bokeh.client 即可完成。我想说现在采用 bokeh.client 方法的理由越来越少了。出于这个原因 我总是推荐 bokeh serve my_app.py 方法作为使用 Bokeh 服务器的第一个也是最好的方法.

但是，回到手头的问题：如果您忘记调用 session.loop_until_closed，那么在 Separate Python Process 场景中会发生什么？那么 python 进程（有你的回调的那个！）完成，进程终止。然后就没有什么可以真正运行回调了。

嗯，这基本上就是 output_server 的情况。它执行会话设置的 "first half"，将对象加载到服务器，但是随后调用 output_server 的 python 脚本完成，没有任何东西可以执行任何回调。由于历史原因，output_server 基本上仍然存在，但我想说它根本不是很有用。充其量，它可以将没有回调的应用程序加载到 Bokeh 服务器中，但是除了将 Web 应用程序连接到真正的 python 回调之外，为什么还需要 Bokeh 服务器？

目前（自发布 0.12.2 起）存在一个讨论弃用 output_server 的未决问题，原因如下：

https://github.com/bokeh/bokeh/issues/5154

TLDR； 目前出于任何原因我都不建议使用 output_server。

散景服务器和 on.click (on.change) 无所事事

Bokeh server and on.click (on.change) doing nothing

python

bokeh

直接在服务器中

在单独的 Python 过程中