如果假阳性和真阴性之和为零，如何计算假阳性率 (FPR)？

Question

我正在研究性能测量并尝试绘制 ROC 曲线，但是要绘制 ROC 曲线我需要 TPR 和 FPR。

据我们所知，

False Positive Rate (FPR) = FP / (FP + TN)

我得到的TN 和FP 的值都等于0，那么我如何计算这种情况下的FPR 并放入ROC 曲线？

Answer 1

首先

False Positive Rate (FPR) = FP / (FP + TN)

因此

I have got values of TP and FP both equal to 0

不是问题，因为此等式中未使用 TP。唯一的问题是 FP + TN 为 0，但这是不可能的，因为 FP + TN = 负数（所有带有负标签的样本，无论您如何分类）。因此，FPR 未定义的唯一情况是如果您的数据集没有负样本，那么二进制分类就没有意义。